
Marine Moguls 價格歷史
(MOGUL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-04 | $23.09 | $23.27 | $21.90 | $22.80 | 431.36 |
2026-11-03 | $22.87 | $25.12 | $22.31 | $23.09 | 32.13 |
2026-11-02 | $22.69 | $23.17 | $22.60 | $22.87 | 123.29 |
2026-11-01 | $23.30 | $23.65 | $22.67 | $22.70 | 126.99 |
2026-10-31 | -- | $23.09 | $21.45 | -- | -- |
2026-10-30 | $23.05 | $23.09 | $21.47 | $22.34 | 361.74 |
2026-10-29 | $22.98 | $23.54 | $22.41 | $23.05 | 342.5 |
2026-10-28 | $24.75 | $24.80 | $22.01 | $22.98 | 815.28 |
2026-10-27 | $23.34 | $24.80 | $23.36 | $24.77 | 307.89 |
2026-10-26 | $24.28 | $27.73 | $23.33 | $23.34 | 856.6 |
2026-10-25 | $23.88 | $25.07 | $23.83 | $24.28 | 315.33 |
2026-10-24 | $24.58 | $24.67 | $23.87 | $23.88 | 165.16 |
2026-10-23 | $24.00 | $25.74 | $22.86 | $24.58 | 533.76 |
2026-10-22 | $24.98 | $25.84 | $21.29 | $24.01 | 1,099.01 |
2026-10-21 | $26.71 | $26.76 | $20.12 | $24.98 | 2,732.93 |
2026-10-20 | $25.89 | $26.75 | $25.86 | $26.71 | 74.58 |
2026-10-19 | $25.96 | $26.26 | $25.51 | $25.89 | 95.11 |
2026-10-18 | $26.71 | $27.00 | $25.94 | $25.96 | 94.74 |
2026-10-17 | $26.72 | $27.91 | $22.22 | $26.71 | 2,059.14 |
2026-10-16 | $26.02 | $26.72 | $25.99 | $26.72 | 111.94 |
您可以在哪裡購買 MOGUL
關於 MOGUL 價格歷史數據
MOGUL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MOGUL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MOGUL 價格歷史數據,其價值在 2024-06-14 飆升至歷史峰值,超過 $910.54。另一方面,MOGUL 價格軌跡的最低點(通常稱為「MOGUL 歷史最低點」)出現在 2026-04-01。如果有人在此期間購買了 MOGUL,那麼他目前將獲得 $896.07 的可觀利潤。
按照設計,MOGUL 的總供應量將達到 9,962 個。截至目目前,MOGUL 的流通供應量約為 9,962 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
MOGUL 歷史數據案例
以下是 MOGUL 歷史數據在 MOGUL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MOGUL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 MOGUL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MOGUL 歷史數據集,交易者可以獲取 MOGUL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 MOGUL 的風險。他們還可以確定資產 MOGUL 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 MOGUL 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 MOGUL 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 MOGUL 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


