
Stacking DAO Stacked Stacks 價格歷史
(STSTX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.2228 | $0.2309 | $0.2223 | $0.2265 | 237,460.34 |
2026-06-16 | $0.2332 | $0.2338 | $0.2220 | $0.2227 | 696,725.17 |
2026-06-15 | $0.2183 | $0.2341 | $0.2166 | $0.2332 | 7,647.3 |
2026-06-14 | $0.2181 | $0.2249 | $0.2164 | $0.2183 | 295.34 |
2026-06-13 | $0.2160 | $0.2182 | $0.2101 | $0.2181 | 4,398.46 |
2026-06-12 | -- | $0.2186 | $0.2130 | -- | -- |
2026-06-11 | $0.2128 | $0.2160 | $0.2047 | $0.2142 | 3,269.57 |
2026-06-10 | $0.2090 | $0.2131 | $0.2064 | $0.2128 | 624.06 |
2026-06-09 | $0.2242 | $0.2248 | $0.2079 | $0.2090 | 1,662.7 |
2026-06-08 | $0.2188 | $0.2252 | $0.2127 | $0.2242 | 38,647.92 |
2026-06-07 | $0.2075 | $0.2205 | $0.2073 | $0.2188 | 54,149.95 |
2026-06-06 | $0.1917 | $0.2125 | $0.1895 | $0.2076 | 46,463.69 |
2026-06-05 | $0.2294 | $0.2293 | $0.1907 | $0.1917 | 45,970.12 |
2026-06-04 | $0.2583 | $0.2583 | $0.2192 | $0.2249 | 132,601.06 |
2026-06-03 | $0.2542 | $0.2597 | $0.2471 | $0.2583 | 1,009.79 |
2026-06-02 | $0.2703 | $0.2781 | $0.2542 | $0.2542 | 2,519.72 |
2026-06-01 | $0.2758 | $0.2811 | $0.2700 | $0.2703 | 9,479.46 |
2026-05-31 | -- | $0.2818 | $0.2688 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.2818 | $0.2688 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.2818 | $0.2688 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 STSTX
關於 STSTX 價格歷史數據
STSTX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 STSTX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 STSTX 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $3.14。另一方面,STSTX 價格軌跡的最低點(通常稱為「STSTX 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 STSTX,那麼他目前將獲得 $2.95 的可觀利潤。
按照設計,STSTX 的總供應量將達到 58,620,000 個。截至目目前,STSTX 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
STSTX 歷史數據案例
以下是 STSTX 歷史數據在 STSTX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 STSTX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 STSTX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 STSTX 歷史數據集,交易者可以獲取 STSTX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 STSTX 的風險。他們還可以確定資產 STSTX 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 STSTX 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 STSTX 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 STSTX 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
