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Spectra 價格歷史
(SPECTRA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.004648 | $0.005021 | $0.004577 | $0.005015 | 1,751.21 |
2026-11-02 | $0.003930 | $0.004666 | $0.003908 | $0.004643 | 2,821.27 |
2026-11-01 | $0.003930 | $0.004006 | $0.003900 | $0.003929 | 126.08 |
2026-10-31 | -- | $0.003292 | $0.002710 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.003540 | $0.003531 | $0.002714 | $0.003256 | 6,780.2 |
2026-10-29 | $0.003648 | $0.003722 | $0.003449 | $0.003543 | 1,930.71 |
2026-10-28 | $0.003677 | $0.003725 | $0.003645 | $0.003650 | 37.57 |
2026-10-27 | $0.003729 | $0.003679 | $0.003622 | $0.003674 | 87.38 |
2026-10-26 | $0.003711 | $0.003840 | $0.003633 | $0.003724 | 1,061.47 |
2026-10-25 | $0.003752 | $0.003716 | $0.003530 | $0.003711 | 1,548.68 |
2026-10-24 | $0.003855 | $0.003887 | $0.003625 | $0.003762 | 424.6 |
2026-10-23 | $0.003818 | $0.003889 | $0.003740 | $0.003857 | 320.97 |
2026-10-22 | $0.003765 | $0.003975 | $0.003803 | $0.003811 | 819.14 |
2026-10-21 | $0.003711 | $0.003920 | $0.003686 | $0.003765 | 188.39 |
2026-10-20 | $0.003560 | $0.003744 | $0.003563 | $0.003716 | 557.25 |
2026-10-19 | $0.003627 | $0.003693 | $0.003551 | $0.003554 | 268.31 |
2026-10-18 | $0.003790 | $0.003803 | $0.003605 | $0.003629 | 550 |
2026-10-17 | $0.003967 | $0.003988 | $0.003790 | $0.003792 | 788.37 |
2026-10-16 | $0.003826 | $0.003991 | $0.003811 | $0.003964 | 499.29 |
2026-10-15 | $0.004048 | $0.004077 | $0.003630 | $0.003827 | 1,934.05 |
您可以在哪裡購買 SPECTRA
關於 SPECTRA 價格歷史數據
SPECTRA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SPECTRA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SPECTRA 價格歷史數據，其價值在 2025-01-06 飆升至歷史峰值，超過 $0.2365。另一方面，SPECTRA 價格軌跡的最低點（通常稱為「SPECTRA 歷史最低點」）出現在 2026-05-28。如果有人在此期間購買了 SPECTRA，那麼他目前將獲得 $0.2346 的可觀利潤。
按照設計，SPECTRA 的總供應量將達到 732,156,185.36 個。截至目目前，SPECTRA 的流通供應量約為 480,380,193.19 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
SPECTRA 歷史數據案例
以下是 SPECTRA 歷史數據在 SPECTRA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SPECTRA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SPECTRA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SPECTRA 歷史數據集，交易者可以獲取 SPECTRA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SPECTRA 的風險。他們還可以確定資產 SPECTRA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SPECTRA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SPECTRA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SPECTRA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
