SOSANA 價格歷史
(SOSANA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-05 | -- | $0.1011 | $0.0902 | -- | -- |
2026-08-04 | $0.1037 | $0.1146 | $0.0899 | $0.0913 | 4,891.3 |
2026-08-03 | $0.1030 | $0.1162 | $0.1021 | $0.1036 | 1,293.37 |
2026-08-02 | $0.1012 | $0.1142 | $0.1010 | $0.1029 | 1,088.02 |
2026-08-01 | $0.1132 | $0.1365 | $0.1011 | $0.1012 | 18,789.22 |
2026-07-31 | $0.1314 | $0.1323 | $0.0949 | $0.1131 | 11,849.87 |
2026-07-30 | $0.1358 | $0.1386 | $0.1196 | $0.1201 | 4,491.85 |
2026-07-29 | $0.1282 | $0.1406 | $0.1242 | $0.1359 | 1,418.6 |
2026-07-28 | $0.1416 | $0.1413 | $0.1246 | $0.1283 | 1,607.77 |
2026-07-27 | $0.1435 | $0.1449 | $0.1288 | $0.1415 | 1,187.26 |
2026-07-26 | $0.1320 | $0.1459 | $0.1300 | $0.1437 | 3,341.09 |
2026-07-25 | $0.1331 | $0.1454 | $0.1313 | $0.1320 | 986.11 |
2026-07-24 | $0.1402 | $0.1525 | $0.1323 | $0.1328 | 2,063.99 |
2026-07-23 | -- | $0.1575 | $0.1391 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.1337 | $0.1577 | $0.1327 | $0.1558 | 8,665.41 |
2026-07-21 | $0.1271 | $0.1476 | $0.1267 | $0.1337 | 5,174.86 |
2026-07-20 | $0.1368 | $0.1386 | $0.1215 | $0.1274 | 7,405.47 |
2026-07-19 | $0.1311 | $0.1371 | $0.1196 | $0.1367 | 4,705.65 |
2026-07-18 | $0.1126 | $0.1313 | $0.1034 | $0.1311 | 6,233.72 |
2026-07-17 | $0.1129 | $0.1133 | $0.0988 | $0.1130 | 1,933.78 |
您可以在哪裡購買 SOSANA
關於 SOSANA 價格歷史數據
SOSANA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SOSANA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SOSANA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.5556。另一方面，SOSANA 價格軌跡的最低點（通常稱為「SOSANA 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SOSANA，那麼他目前將獲得 $0.4811 的可觀利潤。
按照設計，SOSANA 的總供應量將達到 88,888,887.73 個。截至目目前，SOSANA 的流通供應量約為 33,299,944.87 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SOSANA 歷史數據案例
以下是 SOSANA 歷史數據在 SOSANA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SOSANA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SOSANA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SOSANA 歷史數據集，交易者可以獲取 SOSANA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SOSANA 的風險。他們還可以確定資產 SOSANA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SOSANA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SOSANA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SOSANA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
