SOSANA 價格歷史
(SOSANA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.1336 | $0.1479 | $0.1252 | $0.1444 | 5,866.91 |
2026-06-16 | $0.1520 | $0.1540 | $0.1322 | $0.1337 | 2,961.19 |
2026-06-15 | $0.1254 | $0.1544 | $0.1247 | $0.1524 | 1,535.54 |
2026-06-14 | $0.1379 | $0.1402 | $0.1249 | $0.1254 | 2,763.94 |
2026-06-13 | $0.1311 | $0.1381 | $0.1186 | $0.1375 | 3,063.76 |
2026-06-12 | -- | $0.1524 | $0.1185 | -- | -- |
2026-06-11 | $0.1367 | $0.1514 | $0.1352 | $0.1483 | 1,780.08 |
2026-06-10 | $0.1276 | $0.1510 | $0.1194 | $0.1377 | 10,364.32 |
2026-06-09 | $0.1493 | $0.1622 | $0.1268 | $0.1276 | 7,933.56 |
2026-06-08 | $0.1585 | $0.1658 | $0.1431 | $0.1485 | 3,610.32 |
2026-06-07 | $0.1498 | $0.1585 | $0.1354 | $0.1584 | 2,120.65 |
2026-06-06 | $0.1531 | $0.1568 | $0.1290 | $0.1496 | 7,810.24 |
2026-06-05 | $0.1711 | $0.1704 | $0.1402 | $0.1528 | 3,317.39 |
2026-06-04 | $0.1551 | $0.1728 | $0.1482 | $0.1711 | 7,361.56 |
2026-06-03 | $0.1748 | $0.1774 | $0.1541 | $0.1698 | 2,290.71 |
2026-06-02 | $0.1868 | $0.1966 | $0.1614 | $0.1750 | 6,709.9 |
2026-06-01 | $0.1949 | $0.1977 | $0.1680 | $0.1710 | 5,479.96 |
2026-05-31 | -- | $0.2396 | $0.2025 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.2396 | $0.2025 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.2396 | $0.2025 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 SOSANA
關於 SOSANA 價格歷史數據
SOSANA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SOSANA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SOSANA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.5556。另一方面，SOSANA 價格軌跡的最低點（通常稱為「SOSANA 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SOSANA，那麼他目前將獲得 $0.4695 的可觀利潤。
按照設計，SOSANA 的總供應量將達到 88,888,887.79 個。截至目目前，SOSANA 的流通供應量約為 33,299,944.92 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SOSANA 歷史數據案例
以下是 SOSANA 歷史數據在 SOSANA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SOSANA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SOSANA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SOSANA 歷史數據集，交易者可以獲取 SOSANA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SOSANA 的風險。他們還可以確定資產 SOSANA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SOSANA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SOSANA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SOSANA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
