
Solv Protocol 價格歷史
(SOLV)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.003377 | $0.003470 | $0.003360 | $0.003441 | 4,457,260.13 |
2026-06-16 | $0.003534 | $0.003540 | $0.003340 | $0.003386 | 4,304,019.99 |
2026-06-15 | $0.003302 | $0.003550 | $0.003270 | $0.003536 | 4,382,053.74 |
2026-06-14 | $0.003355 | $0.003430 | $0.003280 | $0.003308 | 4,596,619.63 |
2026-06-13 | $0.003327 | $0.003390 | $0.003250 | $0.003357 | 4,406,580.34 |
2026-06-12 | $0.003318 | $0.003390 | $0.003280 | $0.003312 | 65,669.35 |
2026-06-11 | $0.003299 | $0.003380 | $0.003140 | $0.003326 | 4,615,177.63 |
2026-06-10 | $0.003306 | $0.003350 | $0.003190 | $0.003317 | 4,576,218.06 |
2026-06-09 | $0.003447 | $0.003480 | $0.003250 | $0.003299 | 5,191,282.08 |
2026-06-08 | $0.003389 | $0.003470 | $0.003280 | $0.003432 | 4,534,832.92 |
2026-06-07 | $0.003311 | $0.003440 | $0.003250 | $0.003390 | 4,372,462.85 |
2026-06-06 | $0.003297 | $0.003450 | $0.003130 | $0.003314 | 5,794,648.11 |
2026-06-05 | $0.003664 | $0.003660 | $0.003180 | $0.003289 | 6,769,092.41 |
2026-06-04 | $0.003846 | $0.004020 | $0.003480 | $0.003665 | 17,113,192.88 |
2026-06-03 | $0.003765 | $0.003940 | $0.003670 | $0.003847 | 7,374,163.57 |
2026-06-02 | $0.003958 | $0.004000 | $0.003750 | $0.003779 | 3,495,782.1 |
2026-06-01 | $0.003840 | $0.004070 | $0.003780 | $0.003947 | 5,000,755.22 |
2026-05-31 | $0.003902 | $0.003930 | $0.003790 | $0.003847 | 10,528.22 |
2026-05-30 | $0.003812 | $0.004030 | $0.003790 | $0.003892 | 4,100.42 |
2026-05-29 | $0.003702 | $0.003810 | $0.003640 | $0.003810 | 9,090.05 |
您可以在哪裡購買 SOLV
關於 SOLV 價格歷史數據
SOLV 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SOLV 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SOLV 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.2277。另一方面,SOLV 價格軌跡的最低點(通常稱為「SOLV 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SOLV,那麼他目前將獲得 $0.2254 的可觀利潤。
按照設計,SOLV 的總供應量將達到 9,660,000,000 個。截至目目前,SOLV 的流通供應量約為 1,482,600,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
SOLV 歷史數據案例
以下是 SOLV 歷史數據在 SOLV 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SOLV 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SOLV 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SOLV 歷史數據集,交易者可以獲取 SOLV 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SOLV 的風險。他們還可以確定資產 SOLV 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 SOLV 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SOLV 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SOLV 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
