Solstice 價格歷史
(SLX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-05 | $0.0769 | $0.0799 | $0.0747 | $0.0758 | 15,469.76 |
2026-08-04 | $0.0780 | $0.0787 | $0.0758 | $0.0770 | 11,281,174.99 |
2026-08-03 | $0.0831 | $0.0840 | $0.0739 | $0.0785 | 11,815,981.26 |
2026-08-02 | $0.0845 | $0.0853 | $0.0818 | $0.0830 | 3,726,130.99 |
2026-08-01 | $0.0826 | $0.0863 | $0.0812 | $0.0845 | 7,614,089.33 |
2026-07-31 | $0.0870 | $0.0882 | $0.0819 | $0.0826 | 14,726,999.66 |
2026-07-30 | $0.0922 | $0.0943 | $0.0858 | $0.0870 | 13,961,985.05 |
2026-07-29 | $0.0939 | $0.1007 | $0.0915 | $0.0923 | 14,443,726.12 |
2026-07-28 | $0.0987 | $0.1005 | $0.0907 | $0.0941 | 16,006,465.73 |
2026-07-27 | $0.1098 | $0.1110 | $0.0980 | $0.0988 | 13,703,331.32 |
2026-07-26 | $0.1204 | $0.1214 | $0.1089 | $0.1098 | 15,423,003.28 |
2026-07-25 | $0.1136 | $0.1330 | $0.1103 | $0.1203 | 50,563,721.25 |
2026-07-24 | $0.1041 | $0.1191 | $0.1040 | $0.1141 | 24,244,732.96 |
2026-07-23 | $0.1115 | $0.1134 | $0.1036 | $0.1045 | 15,732.68 |
2026-07-22 | $0.1046 | $0.1143 | $0.1049 | $0.1123 | 20,640,788.04 |
2026-07-21 | $0.1025 | $0.1090 | $0.1020 | $0.1049 | 19,748,359.13 |
2026-07-20 | $0.1060 | $0.1094 | $0.1005 | $0.1026 | 14,399,672.53 |
2026-07-19 | $0.1093 | $0.1132 | $0.1041 | $0.1060 | 6,510,596.3 |
2026-07-18 | $0.1173 | $0.1210 | $0.1067 | $0.1092 | 18,211,886.42 |
2026-07-17 | $0.1152 | $0.1282 | $0.1145 | $0.1180 | 31,727,381.92 |
您可以在哪裡購買 SLX
關於 SLX 價格歷史數據
SLX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SLX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SLX 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.6639。另一方面,SLX 價格軌跡的最低點(通常稱為「SLX 歷史最低點」)出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 SLX,那麼他目前將獲得 $0.5892 的可觀利潤。
按照設計,SLX 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,SLX 的流通供應量約為 322,845,200 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
SLX 歷史數據案例
以下是 SLX 歷史數據在 SLX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SLX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SLX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SLX 歷史數據集,交易者可以獲取 SLX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SLX 的風險。他們還可以確定資產 SLX 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 SLX 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SLX 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SLX 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
