
Walrus 價格歷史
(WAL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.0344 | $0.0358 | $0.0335 | $0.0353 | 5,117,922.79 |
2026-06-16 | $0.0371 | $0.0377 | $0.0340 | $0.0345 | 7,901,016.43 |
2026-06-15 | $0.0335 | $0.0392 | $0.0326 | $0.0371 | 12,890,189.14 |
2026-06-14 | $0.0345 | $0.0360 | $0.0333 | $0.0335 | 9,522,722.88 |
2026-06-13 | $0.0322 | $0.0354 | $0.0319 | $0.0344 | 9,548,906.98 |
2026-06-12 | $0.0328 | $0.0337 | $0.0318 | $0.0320 | 1,822.91 |
2026-06-11 | $0.0333 | $0.0333 | $0.0308 | $0.0328 | 5,469,130.71 |
2026-06-10 | $0.0315 | $0.0375 | $0.0313 | $0.0333 | 19,629,523.79 |
2026-06-09 | $0.0355 | $0.0357 | $0.0306 | $0.0315 | 5,665,069.23 |
2026-06-08 | $0.0355 | $0.0365 | $0.0344 | $0.0354 | 4,896,053.3 |
2026-06-07 | $0.0350 | $0.0368 | $0.0346 | $0.0354 | 4,785,875.3 |
2026-06-06 | $0.0352 | $0.0371 | $0.0335 | $0.0351 | 8,239,198.42 |
2026-06-05 | $0.0399 | $0.0405 | $0.0343 | $0.0350 | 8,514,293.72 |
2026-06-04 | $0.0460 | $0.0461 | $0.0393 | $0.0400 | 12,387,726.01 |
2026-06-03 | $0.0509 | $0.0516 | $0.0446 | $0.0459 | 16,036,231.84 |
2026-06-02 | $0.0548 | $0.0580 | $0.0501 | $0.0510 | 15,208,527.42 |
2026-06-01 | $0.0567 | $0.0640 | $0.0536 | $0.0548 | 15,313,632.8 |
2026-05-31 | $0.0593 | $0.0596 | $0.0562 | $0.0568 | 615.62 |
2026-05-30 | $0.0612 | $0.0600 | $0.0560 | $0.0592 | 782.18 |
2026-05-29 | $0.0585 | $0.0627 | $0.0588 | $0.0615 | 2,345.03 |
您可以在哪裡購買 WAL
關於 WAL 價格歷史數據
WAL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WAL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WAL 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.8742。另一方面,WAL 價格軌跡的最低點(通常稱為「WAL 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 WAL,那麼他目前將獲得 $0.8435 的可觀利潤。
按照設計,WAL 的總供應量將達到 5,000,000,000 個。截至目目前,WAL 的流通供應量約為 2,403,125,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
WAL 歷史數據案例
以下是 WAL 歷史數據在 WAL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WAL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 WAL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WAL 歷史數據集,交易者可以獲取 WAL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 WAL 的風險。他們還可以確定資產 WAL 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 WAL 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 WAL 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 WAL 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
