
Solarbeam 價格歷史
(SOLAR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.000307 | $0.000313 | $0.000299 | $0.000302 | 1.49 |
2026-06-16 | $0.000322 | $0.000320 | $0.000303 | $0.000307 | 5.26 |
2026-06-15 | $0.000283 | $0.000328 | $0.000280 | $0.000320 | 15.08 |
2026-06-14 | $0.000299 | $0.000298 | $0.000282 | $0.000283 | 12.61 |
2026-06-13 | $0.000312 | $0.000320 | $0.000291 | $0.000299 | 3.44 |
2026-06-12 | -- | $0.000336 | $0.000271 | -- | -- |
2026-06-11 | $0.000274 | $0.000277 | $0.000261 | $0.000276 | 2.55 |
2026-06-10 | $0.000276 | $0.0107 | $0.000266 | $0.000274 | 7.19 |
2026-06-09 | $0.000283 | $0.000291 | $0.000273 | $0.000276 | 3.11 |
2026-06-08 | $0.000285 | $0.000288 | $0.000274 | $0.000282 | 4.57 |
2026-06-07 | $0.000270 | $0.000306 | $0.000268 | $0.000285 | 13.64 |
2026-06-06 | $0.000270 | $0.000289 | $0.000259 | $0.000270 | 12.16 |
2026-06-05 | $0.000318 | $0.000315 | $0.000267 | $0.000270 | 35.01 |
2026-06-04 | $0.000337 | $0.000338 | $0.000303 | $0.000318 | 17.49 |
2026-06-03 | $0.000339 | $0.0128 | $0.000325 | $0.000337 | 10.11 |
2026-06-02 | $0.000365 | $0.0130 | $0.000332 | $0.000341 | 7.37 |
2026-06-01 | -- | $0.0134 | $0.000350 | -- | -- |
2026-05-31 | -- | $0.000420 | $0.000387 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.000420 | $0.000387 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.000420 | $0.000387 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 SOLAR
關於 SOLAR 價格歷史數據
SOLAR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SOLAR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SOLAR 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $23.93。另一方面,SOLAR 價格軌跡的最低點(通常稱為「SOLAR 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SOLAR,那麼他目前將獲得 $23.93 的可觀利潤。
按照設計,SOLAR 的總供應量將達到 37,881,765.89 個。截至目目前,SOLAR 的流通供應量約為 37,880,935.28 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
SOLAR 歷史數據案例
以下是 SOLAR 歷史數據在 SOLAR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SOLAR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SOLAR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SOLAR 歷史數據集,交易者可以獲取 SOLAR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SOLAR 的風險。他們還可以確定資產 SOLAR 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 SOLAR 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SOLAR 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SOLAR 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
