SLIPPY 價格歷史
(SLIPPY)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-05 | $0.000521 | $0.000500 | $0.000351 | $0.000382 | 41,399.53 |
2026-08-04 | $0.000552 | $0.000556 | $0.000414 | $0.000520 | 30,559.19 |
2026-08-03 | $0.000469 | $0.000624 | $0.000421 | $0.000552 | 33,202.67 |
2026-08-02 | $0.000640 | $0.000534 | $0.000397 | $0.000469 | 74,692.58 |
2026-08-01 | $0.000897 | $0.001038 | $0.000344 | $0.000643 | 179,655.21 |
2026-07-31 | $0.000627 | $0.001041 | $0.000538 | $0.000897 | 148,260.78 |
2026-07-30 | $0.000929 | $0.000982 | $0.000556 | $0.000625 | 143,739.76 |
2026-07-29 | $0.000993 | $0.001140 | $0.000850 | $0.000919 | 108,883.78 |
2026-07-28 | $0.001196 | $0.001063 | $0.000804 | $0.001007 | 121,019.22 |
2026-07-27 | $0.001267 | $0.001334 | $0.000908 | $0.001191 | 143,359.93 |
2026-07-26 | $0.001027 | $0.001545 | $0.000978 | $0.001267 | 280,126.33 |
2026-07-25 | $0.000927 | $0.001225 | $0.000750 | $0.001027 | 180,791 |
2026-07-24 | $0.001540 | $0.001476 | $0.000194 | $0.000927 | 1,051,576.38 |
2026-07-23 | $0.002482 | $0.003218 | $0.001347 | $0.001586 | 590,378.74 |
2026-07-22 | $0.001828 | $0.003012 | $0.001305 | $0.002482 | 976,478.44 |
2026-07-21 | -- | $0.002257 | $0.001505 | $0.001828 | 1,809,161.21 |
您可以在哪裡購買 SLIPPY
關於 SLIPPY 價格歷史數據
SLIPPY 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SLIPPY 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SLIPPY 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.003218。另一方面，SLIPPY 價格軌跡的最低點（通常稱為「SLIPPY 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SLIPPY，那麼他目前將獲得 $0.003024 的可觀利潤。
按照設計，SLIPPY 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，SLIPPY 的流通供應量約為 1,000,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SLIPPY 歷史數據案例
以下是 SLIPPY 歷史數據在 SLIPPY 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SLIPPY 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SLIPPY 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SLIPPY 歷史數據集，交易者可以獲取 SLIPPY 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SLIPPY 的風險。他們還可以確定資產 SLIPPY 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SLIPPY 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SLIPPY 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SLIPPY 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
