SKALE 價格歷史
(SKL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.004300 | $0.004514 | $0.004279 | $0.004385 | 6,823,671.77 |
2026-06-16 | $0.004559 | $0.004649 | $0.004276 | $0.004320 | 5,167,333.95 |
2026-06-15 | $0.004160 | $0.004653 | $0.004102 | $0.004562 | 7,034,368.4 |
2026-06-14 | $0.004318 | $0.004348 | $0.004148 | $0.004161 | 4,789,101.7 |
2026-06-13 | $0.004282 | $0.004340 | $0.004193 | $0.004321 | 5,171,824.68 |
2026-06-12 | -- | $0.004313 | $0.004158 | -- | -- |
2026-06-11 | $0.004304 | $0.004307 | $0.004097 | $0.004185 | 3,836,498.19 |
2026-06-10 | $0.004259 | $0.004360 | $0.004165 | $0.004318 | 4,292,978.79 |
2026-06-09 | $0.004555 | $0.004586 | $0.004237 | $0.004258 | 3,809,647.43 |
2026-06-08 | $0.004443 | $0.004574 | $0.004338 | $0.004547 | 5,189,656.78 |
2026-06-07 | $0.004281 | $0.004562 | $0.004244 | $0.004438 | 6,333,857.6 |
2026-06-06 | $0.004428 | $0.004511 | $0.004142 | $0.004284 | 7,991,779.34 |
2026-06-05 | $0.005016 | $0.005012 | $0.004391 | $0.004437 | 9,638,527.86 |
2026-06-04 | $0.005417 | $0.005425 | $0.004839 | $0.005034 | 7,699,287.66 |
2026-06-03 | $0.005375 | $0.005498 | $0.005199 | $0.005412 | 4,676,085.46 |
2026-06-02 | $0.005629 | $0.005805 | $0.005355 | $0.005381 | 4,943,090.95 |
2026-06-01 | $0.005731 | $0.005879 | $0.005584 | $0.005619 | 4,561,411.1 |
2026-05-31 | -- | $0.006009 | $0.005682 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.006009 | $0.005682 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.006009 | $0.005682 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 SKL
關於 SKL 價格歷史數據
SKL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SKL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SKL 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $1.22。另一方面，SKL 價格軌跡的最低點（通常稱為「SKL 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SKL，那麼他目前將獲得 $1.22 的可觀利潤。
按照設計，SKL 的總供應量將達到 6,245,440,895.4 個。截至目目前，SKL 的流通供應量約為 6,094,019,337 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SKL 歷史數據案例
以下是 SKL 歷史數據在 SKL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SKL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SKL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SKL 歷史數據集，交易者可以獲取 SKL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SKL 的風險。他們還可以確定資產 SKL 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SKL 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SKL 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SKL 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
