SK Hynix (Backpack Securities) 價格歷史
(SKHY)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-05 | -- | $155.57 | $140.49 | -- | -- |
2026-08-04 | $139.27 | $151.52 | $139.57 | $150.43 | 11,889,939.2 |
2026-08-03 | $146.50 | $151.13 | $135.53 | $139.12 | 12,198,987.46 |
2026-08-02 | $144.83 | $149.20 | $142.06 | $146.75 | 2,298,869.33 |
2026-08-01 | $146.47 | $149.18 | $142.50 | $144.83 | 3,721,501.27 |
2026-07-31 | $146.44 | $161.93 | $145.22 | $146.55 | 22,531,175 |
2026-07-30 | $127.56 | $147.46 | $120.98 | $146.44 | 23,904,408.95 |
2026-07-29 | $133.36 | $137.19 | $115.31 | $127.56 | 23,663,268.28 |
2026-07-28 | $141.39 | $145.70 | $128.91 | $133.75 | 12,407,099.09 |
2026-07-27 | $161.21 | $164.32 | $140.31 | $141.34 | 9,903,075.21 |
2026-07-26 | $158.03 | $162.13 | $158.46 | $161.21 | 801,702.17 |
2026-07-25 | $159.07 | $158.64 | $153.44 | $157.67 | 1,687,964.44 |
2026-07-24 | $172.29 | $174.51 | $157.68 | $159.00 | 13,410,867.86 |
2026-07-23 | $168.73 | $176.87 | $165.07 | $173.27 | 19,396,166.3 |
2026-07-22 | $165.01 | $174.69 | $159.04 | $168.73 | 9,783,131 |
2026-07-21 | $157.72 | $168.20 | $151.35 | $165.01 | 8,804,017.13 |
2026-07-20 | $154.03 | $163.59 | $152.58 | $158.19 | 9,267,285.67 |
2026-07-19 | $152.33 | $157.02 | $151.75 | $154.03 | 2,510,640.57 |
2026-07-18 | $161.95 | $164.90 | $151.62 | $152.24 | 3,894,649.21 |
2026-07-17 | $161.66 | $165.76 | $146.69 | $163.70 | 15,701,955.75 |
您可以在哪裡購買 SKHY
關於 SKHY 價格歷史數據
SKHY 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SKHY 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SKHY 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $193.44。另一方面，SKHY 價格軌跡的最低點（通常稱為「SKHY 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SKHY，那麼他目前將獲得 $78.13 的可觀利潤。
按照設計，SKHY 的總供應量將達到 24,310.03 個。截至目目前，SKHY 的流通供應量約為 24,310.03 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SKHY 歷史數據案例
以下是 SKHY 歷史數據在 SKHY 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SKHY 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SKHY 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SKHY 歷史數據集，交易者可以獲取 SKHY 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SKHY 的風險。他們還可以確定資產 SKHY 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SKHY 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SKHY 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SKHY 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
