
SideShift 價格歷史
(XAI)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.0707 | $0.0713 | $0.0707 | $0.0713 | 920.54 |
2026-06-16 | $0.0729 | $0.0729 | $0.0707 | $0.0707 | 9,571.93 |
2026-06-15 | $0.0727 | $0.0729 | $0.0722 | $0.0729 | 4,397.09 |
2026-06-14 | $0.0725 | $0.0727 | $0.0722 | $0.0727 | 495.8 |
2026-06-13 | $0.0716 | $0.0725 | $0.0715 | $0.0725 | 2,854.05 |
2026-06-12 | -- | $0.0734 | $0.0710 | -- | -- |
2026-06-11 | $0.0721 | $0.0732 | $0.0717 | $0.0732 | 4,192.41 |
2026-06-10 | $0.0715 | $0.0749 | $0.0715 | $0.0721 | 1,920.1 |
2026-06-09 | $0.0726 | $0.0727 | $0.0714 | $0.0715 | 11,215.03 |
2026-06-08 | $0.0719 | $0.0727 | $0.0717 | $0.0726 | 2,549.09 |
2026-06-07 | $0.0716 | $0.0719 | $0.0712 | $0.0719 | 1,334.52 |
2026-06-06 | $0.0797 | $0.0814 | $0.0710 | $0.0716 | 51,694.37 |
2026-06-05 | $0.0843 | $0.0852 | $0.0789 | $0.0800 | 50,321.72 |
2026-06-04 | $0.0866 | $0.0886 | $0.0838 | $0.0843 | 39,583.01 |
2026-06-03 | $0.0840 | $0.0866 | $0.0840 | $0.0866 | 9,439.19 |
2026-06-02 | $0.0826 | $0.0846 | $0.0824 | $0.0840 | 11,116.8 |
2026-06-01 | $0.0831 | $0.0844 | $0.0808 | $0.0826 | 19,234.77 |
2026-05-31 | -- | $0.0854 | $0.0848 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.0854 | $0.0848 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.0854 | $0.0848 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 XAI
關於 XAI 價格歷史數據
XAI 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 XAI 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 XAI 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $1.13。另一方面,XAI 價格軌跡的最低點(通常稱為「XAI 歷史最低點」)出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 XAI,那麼他目前將獲得 $1.08 的可觀利潤。
按照設計,XAI 的總供應量將達到 209,999,944 個。截至目目前,XAI 的流通供應量約為 159,817,208.75 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
XAI 歷史數據案例
以下是 XAI 歷史數據在 XAI 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 XAI 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 XAI 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 XAI 歷史數據集,交易者可以獲取 XAI 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 XAI 的風險。他們還可以確定資產 XAI 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 XAI 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 XAI 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 XAI 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
