Sherwood Protocol 價格歷史
(WOOD)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-05 | $0.004450 | $0.004700 | $0.004190 | $0.004505 | 307,475.99 |
2026-08-04 | $0.005018 | $0.005110 | $0.004210 | $0.004441 | 294,065.56 |
2026-08-03 | $0.005280 | $0.005980 | $0.004930 | $0.005046 | 344,839.05 |
2026-08-02 | $0.004484 | $0.005330 | $0.004420 | $0.005286 | 322,977.23 |
2026-08-01 | $0.004125 | $0.005290 | $0.003540 | $0.004483 | 367,859.36 |
2026-07-31 | $0.003680 | $0.004760 | $0.003020 | $0.004124 | 473,131.59 |
2026-07-30 | $0.003692 | $0.004580 | $0.003240 | $0.003685 | 415,976.61 |
2026-07-29 | $0.008963 | $0.007690 | $0.003490 | $0.003648 | 855,860.01 |
2026-07-28 | $0.0136 | $0.0142 | $0.006970 | $0.009237 | 833,455.46 |
2026-07-27 | $0.0157 | $0.0162 | $0.0126 | $0.0135 | 608,451.61 |
2026-07-26 | $0.0142 | $0.0180 | $0.0143 | $0.0159 | 609,214.38 |
2026-07-25 | $0.0170 | $0.0172 | $0.0120 | $0.0142 | 787,804.23 |
2026-07-24 | $0.0156 | $0.0209 | $0.0130 | $0.0167 | 1,073,022.24 |
2026-07-23 | $0.0236 | $0.0271 | $0.0148 | $0.0155 | 1,362,096.24 |
2026-07-22 | $0.0213 | $0.0300 | $0.0200 | $0.0234 | 2,158,278.44 |
2026-07-21 | $0.0171 | $0.0239 | $0.0151 | $0.0220 | 1,275,878.51 |
2026-07-20 | $0.0143 | $0.0177 | $0.0136 | $0.0177 | 19,523.38 |
2026-07-19 | $0.0148 | $0.0169 | $0.0129 | $0.0143 | 6,166.91 |
2026-07-18 | $0.0145 | $0.0165 | $0.0132 | $0.0148 | 4,396.13 |
2026-07-17 | $0.0158 | $0.0161 | $0.0144 | $0.0146 | 5,155.89 |
您可以在哪裡購買 WOOD
關於 WOOD 價格歷史數據
WOOD 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WOOD 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WOOD 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0298。另一方面，WOOD 價格軌跡的最低點（通常稱為「WOOD 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 WOOD，那麼他目前將獲得 $0.0268 的可觀利潤。
按照設計，WOOD 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，WOOD 的流通供應量約為 1,000,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
WOOD 歷史數據案例
以下是 WOOD 歷史數據在 WOOD 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WOOD 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 WOOD 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WOOD 歷史數據集，交易者可以獲取 WOOD 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 WOOD 的風險。他們還可以確定資產 WOOD 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 WOOD 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 WOOD 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 WOOD 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
