Satoshi Cash Network 價格歷史
(SCASH)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.0366 | $0.0368 | $0.0340 | $0.0341 | 8,784.81 |
2026-06-16 | $0.0311 | $0.0369 | $0.0306 | $0.0366 | 10,006.97 |
2026-06-15 | $0.0285 | $0.0357 | $0.0281 | $0.0311 | 17,512.45 |
2026-06-14 | $0.0256 | $0.0286 | $0.0255 | $0.0285 | 8,291.52 |
2026-06-13 | $0.0255 | $0.0298 | $0.0252 | $0.0256 | 11,464.3 |
2026-06-12 | -- | $0.0258 | $0.0232 | -- | -- |
2026-06-11 | $0.0243 | $0.0314 | $0.0234 | $0.0234 | 20,085.82 |
2026-06-10 | $0.0289 | $0.0290 | $0.0213 | $0.0243 | 29,336.94 |
2026-06-09 | $0.0302 | $0.0302 | $0.0288 | $0.0290 | 10,535.74 |
2026-06-08 | $0.0312 | $0.0336 | $0.0209 | $0.0302 | 27,788.82 |
2026-06-07 | $0.0326 | $0.0327 | $0.0310 | $0.0312 | 8,976.67 |
2026-06-06 | $0.0374 | $0.0385 | $0.0313 | $0.0326 | 18,347.22 |
2026-06-05 | $0.0363 | $0.0404 | $0.0363 | $0.0374 | 13,638.42 |
2026-06-04 | $0.0401 | $0.0398 | $0.0318 | $0.0363 | 17,061.99 |
2026-06-03 | $0.0445 | $0.0461 | $0.0387 | $0.0401 | 17,994.29 |
2026-06-02 | $0.0490 | $0.0485 | $0.0443 | $0.0444 | 11,362.79 |
2026-06-01 | $0.0438 | $0.0515 | $0.0437 | $0.0491 | 12,441.79 |
2026-05-31 | -- | $0.0491 | $0.0473 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.0491 | $0.0473 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.0491 | $0.0473 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 SCASH
關於 SCASH 價格歷史數據
SCASH 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SCASH 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SCASH 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.5389。另一方面，SCASH 價格軌跡的最低點（通常稱為「SCASH 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SCASH，那麼他目前將獲得 $0.5352 的可觀利潤。
按照設計，SCASH 的總供應量將達到 6,627,550 個。截至目目前，SCASH 的流通供應量約為 6,627,400 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SCASH 歷史數據案例
以下是 SCASH 歷史數據在 SCASH 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SCASH 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SCASH 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SCASH 歷史數據集，交易者可以獲取 SCASH 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SCASH 的風險。他們還可以確定資產 SCASH 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SCASH 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SCASH 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SCASH 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
