ROACORE 價格歷史
(ROA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.003300 | $0.003300 | $0.003300 | $0.003618 | 32,490.34 |
2026-06-16 | $0.003640 | $0.003300 | $0.003300 | $0.003677 | 72,281.41 |
2026-06-15 | $0.003000 | $0.003800 | $0.003000 | $0.003681 | 46,011.98 |
2026-06-14 | $0.003552 | $0.003200 | $0.003000 | $0.003543 | 302,126.11 |
2026-06-13 | $0.003536 | $0.003200 | $0.003200 | $0.003560 | 441,600.45 |
2026-06-12 | $0.003492 | $0.003600 | $0.003200 | $0.003200 | 0 |
2026-06-11 | $0.002900 | $0.003600 | $0.002900 | $0.003491 | 145,772.55 |
2026-06-10 | $0.003408 | $0.004400 | $0.001500 | $0.003418 | 13,270.5 |
2026-06-09 | $0.003669 | $0.004400 | $0.002900 | $0.003300 | 0 |
2026-06-08 | $0.003535 | $0.004400 | $0.003200 | $0.003671 | 214,737.64 |
2026-06-07 | $0.003513 | $0.005700 | $0.003500 | $0.003532 | 26,503.78 |
2026-06-06 | $0.004000 | $0.004000 | $0.003700 | $0.003700 | 0 |
2026-06-05 | $0.003689 | $0.004000 | $0.003600 | $0.003545 | 103,152.28 |
2026-06-04 | $0.003895 | $0.004200 | $0.003500 | $0.003690 | 55,293.97 |
2026-06-03 | $0.003975 | $0.007700 | $0.003100 | $0.004400 | 338.51 |
2026-06-02 | $0.004113 | $0.004400 | $0.003900 | $0.003974 | 207,689.58 |
2026-06-01 | $0.004152 | $0.004400 | $0.004400 | $0.004122 | 148,337.42 |
2026-05-31 | $0.004200 | $0.004400 | $0.004100 | $0.004400 | 0 |
2026-05-30 | $0.003800 | $0.004400 | $0.003700 | $0.004200 | 6.43 |
2026-05-29 | $0.004000 | $0.006800 | $0.003600 | $0.003800 | 0 |
您可以在哪裡購買 ROA
關於 ROA 價格歷史數據
ROA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ROA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ROA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $4.01。另一方面，ROA 價格軌跡的最低點（通常稱為「ROA 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ROA，那麼他目前將獲得 $4.01 的可觀利潤。
按照設計，ROA 的總供應量將達到 949,511,332.31 個。截至目目前，ROA 的流通供應量約為 749,511,330.64 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ROA 歷史數據案例
以下是 ROA 歷史數據在 ROA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ROA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ROA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ROA 歷史數據集，交易者可以獲取 ROA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ROA 的風險。他們還可以確定資產 ROA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ROA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ROA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ROA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
