Qubitcoin 價格歷史
(QTC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-18 | $0.6510 | $0.6568 | $0.5794 | $0.5843 | 4,732.9 |
2026-06-17 | $0.6231 | $0.6766 | $0.6193 | $0.6510 | 7,660.26 |
2026-06-16 | $0.5695 | $0.6457 | $0.5608 | $0.6231 | 12,161.27 |
2026-06-15 | $0.5788 | $0.6694 | $0.5608 | $0.5695 | 3,998.54 |
2026-06-14 | $0.5340 | $0.6149 | $0.5206 | $0.5788 | 14,081.98 |
2026-06-13 | $0.6824 | $0.7054 | $0.5340 | $0.5340 | 14,596.4 |
2026-06-12 | -- | $0.7608 | $0.6305 | -- | -- |
2026-06-11 | $0.8933 | $0.9412 | $0.6092 | $0.6661 | 25,346.75 |
2026-06-10 | $0.9221 | $0.9248 | $0.6305 | $0.8933 | 34,046.68 |
2026-06-09 | $0.8391 | $1.10 | $0.8272 | $0.9221 | 14,682.45 |
2026-06-08 | $1.04 | $1.15 | $0.7994 | $0.8390 | 21,716.51 |
2026-06-07 | $0.7887 | $1.20 | $0.7779 | $1.04 | 37,759.08 |
2026-06-06 | $0.7265 | $0.8173 | $0.6655 | $0.7887 | 6,500.48 |
2026-06-05 | $0.8451 | $0.8725 | $0.7167 | $0.7265 | 6,552.81 |
2026-06-04 | $0.6191 | $0.9986 | $0.6195 | $0.8451 | 20,000.31 |
2026-06-03 | $0.6748 | $0.6998 | $0.6018 | $0.6192 | 8,169.42 |
2026-06-02 | $0.6978 | $0.7840 | $0.6729 | $0.6933 | 14,685.62 |
2026-06-01 | $0.7802 | $0.8487 | $0.6792 | $0.7089 | 12,215.92 |
2026-05-31 | -- | $0.7423 | $0.5994 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.7423 | $0.5994 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 QTC
關於 QTC 價格歷史數據
QTC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 QTC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 QTC 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $8.77。另一方面,QTC 價格軌跡的最低點(通常稱為「QTC 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 QTC,那麼他目前將獲得 $8.54 的可觀利潤。
按照設計,QTC 的總供應量將達到 2,308,250 個。截至目目前,QTC 的流通供應量約為 2,308,250 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
QTC 歷史數據案例
以下是 QTC 歷史數據在 QTC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 QTC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 QTC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 QTC 歷史數據集,交易者可以獲取 QTC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 QTC 的風險。他們還可以確定資產 QTC 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 QTC 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 QTC 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 QTC 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
