Purr 價格歷史
(PURR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.1146 | $0.1214 | $0.1030 | $0.1128 | 3,123,565.55 |
2026-06-16 | $0.1054 | $0.1250 | $0.1012 | $0.1146 | 3,277,307.39 |
2026-06-15 | $0.0907 | $0.1106 | $0.0898 | $0.1066 | 2,751,400.57 |
2026-06-14 | $0.0910 | $0.0928 | $0.0899 | $0.0907 | 440,039.03 |
2026-06-13 | $0.0924 | $0.0962 | $0.0871 | $0.0910 | 873,377.01 |
2026-06-12 | -- | $0.0924 | $0.0848 | -- | -- |
2026-06-11 | $0.0888 | $0.0884 | $0.0804 | $0.0850 | 1,012,402.66 |
2026-06-10 | $0.0878 | $0.0900 | $0.0842 | $0.0892 | 1,483,895.69 |
2026-06-09 | $0.1016 | $0.1003 | $0.0874 | $0.0878 | 1,413,963.09 |
2026-06-08 | $0.0897 | $0.1017 | $0.0874 | $0.1016 | 1,982,679.88 |
2026-06-07 | $0.0883 | $0.0919 | $0.0826 | $0.0888 | 1,333,389.83 |
2026-06-06 | $0.0917 | $0.0939 | $0.0857 | $0.0883 | 2,873,392.57 |
2026-06-05 | $0.1065 | $0.1105 | $0.0894 | $0.0910 | 5,155,724.2 |
2026-06-04 | $0.1382 | $0.1429 | $0.0991 | $0.1063 | 7,078,549.83 |
2026-06-03 | $0.1437 | $0.1516 | $0.1204 | $0.1372 | 5,304,715.01 |
2026-06-02 | $0.1201 | $0.1625 | $0.1160 | $0.1438 | 9,009,824.07 |
2026-06-01 | $0.1200 | $0.1554 | $0.1133 | $0.1192 | 597,507.92 |
2026-05-31 | -- | $0.1022 | $0.0902 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.1022 | $0.0902 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.1022 | $0.0902 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 PURR
關於 PURR 價格歷史數據
PURR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PURR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PURR 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.6900。另一方面，PURR 價格軌跡的最低點（通常稱為「PURR 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 PURR，那麼他目前將獲得 $0.6477 的可觀利潤。
按照設計，PURR 的總供應量將達到 595,249,575.99 個。截至目目前，PURR 的流通供應量約為 595,249,720.07 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
PURR 歷史數據案例
以下是 PURR 歷史數據在 PURR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PURR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 PURR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PURR 歷史數據集，交易者可以獲取 PURR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 PURR 的風險。他們還可以確定資產 PURR 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 PURR 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 PURR 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 PURR 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
