Purple Bitcoin 價格歷史
(PBTC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-05 | -- | $0.1603 | $0.1408 | -- | -- |
2026-08-04 | $0.1428 | $0.1482 | $0.1336 | $0.1472 | 19,899.53 |
2026-08-03 | $0.1440 | $0.1466 | $0.1387 | $0.1430 | 11,652 |
2026-08-02 | $0.1513 | $0.1548 | $0.1421 | $0.1440 | 23,883.46 |
2026-08-01 | $0.1608 | $0.1588 | $0.1469 | $0.1513 | 19,842.65 |
2026-07-31 | $0.1619 | $0.1689 | $0.1443 | $0.1596 | 31,703.98 |
2026-07-30 | $0.1458 | $0.1668 | $0.1457 | $0.1605 | 21,363.11 |
2026-07-29 | $0.1466 | $0.1491 | $0.1375 | $0.1452 | 14,503.34 |
2026-07-28 | $0.1542 | $0.1567 | $0.1436 | $0.1462 | 16,395.26 |
2026-07-27 | $0.1736 | $0.1885 | $0.1227 | $0.1541 | 102,468.62 |
2026-07-26 | $0.1601 | $0.1868 | $0.1601 | $0.1736 | 9,018.66 |
2026-07-25 | $0.1649 | $0.1700 | $0.1546 | $0.1609 | 14,743.53 |
2026-07-24 | $0.1677 | $0.1680 | $0.1612 | $0.1649 | 11,447.13 |
2026-07-23 | -- | $0.1709 | $0.1630 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.1741 | $0.1766 | $0.1638 | $0.1680 | 18,389.02 |
2026-07-21 | $0.1853 | $0.1873 | $0.1706 | $0.1759 | 20,715.58 |
2026-07-20 | $0.1849 | $0.1864 | $0.1766 | $0.1853 | 16,796.61 |
2026-07-19 | $0.1775 | $0.1967 | $0.1804 | $0.1841 | 15,799.25 |
2026-07-18 | $0.1968 | $0.1985 | $0.1742 | $0.1800 | 25,890.56 |
2026-07-17 | $0.1771 | $0.2048 | $0.1798 | $0.1963 | 26,751.09 |
您可以在哪裡購買 PBTC
關於 PBTC 價格歷史數據
PBTC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PBTC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PBTC 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.25。另一方面，PBTC 價格軌跡的最低點（通常稱為「PBTC 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 PBTC，那麼他目前將獲得 $1.19 的可觀利潤。
按照設計，PBTC 的總供應量將達到 19,314,628.6 個。截至目目前，PBTC 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
PBTC 歷史數據案例
以下是 PBTC 歷史數據在 PBTC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PBTC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 PBTC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PBTC 歷史數據集，交易者可以獲取 PBTC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 PBTC 的風險。他們還可以確定資產 PBTC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 PBTC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 PBTC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 PBTC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
