
Proteo DeFi 價格歷史
(PROTEO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.002376 | $0.002440 | $0.002364 | $0.002416 | 72.91 |
2026-06-16 | $0.002493 | $0.002487 | $0.002353 | $0.002376 | 119.18 |
2026-06-15 | $0.002289 | $0.002493 | $0.002272 | $0.002491 | 206.97 |
2026-06-14 | $0.002340 | $0.002351 | $0.002267 | $0.002289 | 30.25 |
2026-06-13 | $0.002284 | $0.002345 | $0.002270 | $0.002341 | 67.64 |
2026-06-12 | -- | $0.002384 | $0.002277 | -- | -- |
2026-06-11 | $0.002357 | $0.002383 | $0.002274 | $0.002379 | 64.9 |
2026-06-10 | $0.002348 | $0.002397 | $0.002298 | $0.002360 | 48.04 |
2026-06-09 | $0.002436 | $0.002438 | $0.002332 | $0.002349 | 90.2 |
2026-06-08 | $0.002387 | $0.002445 | $0.002340 | $0.002434 | 130.3 |
2026-06-07 | $0.002426 | $0.002528 | $0.002385 | $0.002387 | 236.63 |
2026-06-06 | $0.002383 | $0.002487 | $0.002304 | $0.002434 | 329.49 |
2026-06-05 | $0.002580 | $0.002675 | $0.002370 | $0.002382 | 283.2 |
2026-06-04 | $0.002758 | $0.002755 | $0.002511 | $0.002584 | 325.59 |
2026-06-03 | $0.002734 | $0.002833 | $0.002708 | $0.002758 | 146.49 |
2026-06-02 | $0.002884 | $0.002954 | $0.002727 | $0.002742 | 428.19 |
2026-06-01 | $0.002896 | $0.002986 | $0.002838 | $0.002884 | 354.96 |
2026-05-31 | -- | $0.003078 | $0.002934 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.003078 | $0.002934 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.003078 | $0.002934 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 PROTEO
關於 PROTEO 價格歷史數據
PROTEO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PROTEO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PROTEO 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $1.83。另一方面,PROTEO 價格軌跡的最低點(通常稱為「PROTEO 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 PROTEO,那麼他目前將獲得 $1.83 的可觀利潤。
按照設計,PROTEO 的總供應量將達到 14,339,849 個。截至目目前,PROTEO 的流通供應量約為 10,120,084 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
PROTEO 歷史數據案例
以下是 PROTEO 歷史數據在 PROTEO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PROTEO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 PROTEO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PROTEO 歷史數據集,交易者可以獲取 PROTEO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 PROTEO 的風險。他們還可以確定資產 PROTEO 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 PROTEO 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 PROTEO 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 PROTEO 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
