
Polycat Finance 價格歷史
(FISH)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.005449 | $0.005471 | $0.005387 | $0.005430 | 37.2 |
2026-06-16 | $0.005516 | $0.005518 | $0.005422 | $0.005446 | 60.9 |
2026-06-15 | $0.005326 | $0.005519 | $0.005314 | $0.005505 | 68.02 |
2026-06-14 | $0.005305 | $0.005366 | $0.005313 | $0.005325 | 17.53 |
2026-06-13 | $0.005286 | $0.005324 | $0.005268 | $0.005305 | 7.32 |
2026-06-12 | -- | $0.005321 | $0.005182 | -- | -- |
2026-06-11 | $0.005243 | $0.005253 | $0.005162 | $0.005194 | 55.99 |
2026-06-10 | $0.005246 | $0.005351 | $0.005235 | $0.005235 | 81.53 |
2026-06-09 | $0.005516 | $0.005490 | $0.005235 | $0.005244 | 158.06 |
2026-06-08 | $0.005436 | $0.005548 | $0.005382 | $0.005498 | 109.08 |
2026-06-07 | $0.005329 | $0.005499 | $0.005298 | $0.005437 | 88.03 |
2026-06-06 | $0.005307 | $0.005432 | $0.005142 | $0.005329 | 461.77 |
2026-06-05 | $0.005919 | $0.005937 | $0.005299 | $0.005314 | 295.39 |
2026-06-04 | $0.006080 | $0.006067 | $0.005805 | $0.005920 | 271.27 |
2026-06-03 | $0.005964 | $0.006087 | $0.005873 | $0.006080 | 151.16 |
2026-06-02 | $0.006008 | $0.006103 | $0.005915 | $0.005964 | 86.46 |
2026-06-01 | $0.005980 | $0.006062 | $0.005960 | $0.006008 | 24.07 |
2026-05-31 | -- | $0.006065 | $0.005967 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.006065 | $0.005967 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.006065 | $0.005967 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 FISH
關於 FISH 價格歷史數據
FISH 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FISH 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FISH 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $64.91。另一方面,FISH 價格軌跡的最低點(通常稱為「FISH 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 FISH,那麼他目前將獲得 $64.91 的可觀利潤。
按照設計,FISH 的總供應量將達到 2,621,622.72 個。截至目目前,FISH 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
FISH 歷史數據案例
以下是 FISH 歷史數據在 FISH 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FISH 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 FISH 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FISH 歷史數據集,交易者可以獲取 FISH 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 FISH 的風險。他們還可以確定資產 FISH 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 FISH 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 FISH 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 FISH 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
