pippin 價格歷史
(PIPPIN)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.0183 | $0.0191 | $0.0174 | $0.0180 | 5,486,862.97 |
2026-06-16 | $0.0193 | $0.0194 | $0.0176 | $0.0184 | 5,990,412.23 |
2026-06-15 | $0.0173 | $0.0199 | $0.0175 | $0.0193 | 8,917,146.82 |
2026-06-14 | $0.0179 | $0.0184 | $0.0168 | $0.0174 | 5,547,605.97 |
2026-06-13 | $0.0185 | $0.0186 | $0.0172 | $0.0179 | 5,459,119.27 |
2026-06-12 | $0.0202 | $0.0219 | $0.0181 | $0.0181 | 15,708.09 |
2026-06-11 | $0.0231 | $0.0232 | $0.0192 | $0.0203 | 10,671,029.78 |
2026-06-10 | $0.0226 | $0.0246 | $0.0210 | $0.0232 | 14,430,481.93 |
2026-06-09 | $0.0212 | $0.0283 | $0.0197 | $0.0222 | 33,329,574.22 |
2026-06-08 | $0.0144 | $0.0266 | $0.0148 | $0.0216 | 19,402,245.41 |
2026-06-07 | $0.0133 | $0.0155 | $0.0130 | $0.0144 | 3,547,206 |
2026-06-06 | $0.0134 | $0.0138 | $0.0123 | $0.0133 | 3,507,285 |
2026-06-05 | $0.0152 | $0.0154 | $0.0130 | $0.0135 | 4,431,469.51 |
2026-06-04 | $0.0167 | $0.0170 | $0.0137 | $0.0152 | 6,278,014.97 |
2026-06-03 | $0.0169 | $0.0176 | $0.0158 | $0.0167 | 4,376,993.54 |
2026-06-02 | $0.0180 | $0.0193 | $0.0169 | $0.0170 | 4,508,438.23 |
2026-06-01 | $0.0189 | $0.0195 | $0.0177 | $0.0181 | 5,824,044.88 |
2026-05-31 | $0.0191 | $0.0195 | $0.0186 | $0.0189 | 2,142.51 |
2026-05-30 | $0.0190 | $0.0196 | $0.0186 | $0.0191 | 952.81 |
2026-05-29 | $0.0189 | $0.0193 | $0.0181 | $0.0191 | 4,925.23 |
您可以在哪裡購買 PIPPIN
關於 PIPPIN 價格歷史數據
PIPPIN 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PIPPIN 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PIPPIN 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.8972。另一方面，PIPPIN 價格軌跡的最低點（通常稱為「PIPPIN 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 PIPPIN，那麼他目前將獲得 $0.8917 的可觀利潤。
按照設計，PIPPIN 的總供應量將達到 999,935,016.33 個。截至目目前，PIPPIN 的流通供應量約為 999,935,016.33 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
PIPPIN 歷史數據案例
以下是 PIPPIN 歷史數據在 PIPPIN 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PIPPIN 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 PIPPIN 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PIPPIN 歷史數據集，交易者可以獲取 PIPPIN 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 PIPPIN 的風險。他們還可以確定資產 PIPPIN 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 PIPPIN 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 PIPPIN 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 PIPPIN 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
