Peanut the Squirrel 價格歷史
(PNUT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.0448 | $0.0462 | $0.0444 | $0.0458 | 7,365,747.79 |
2026-06-16 | $0.0466 | $0.0466 | $0.0440 | $0.0448 | 11,565,905.5 |
2026-06-15 | $0.0435 | $0.0470 | $0.0429 | $0.0467 | 15,463,495.73 |
2026-06-14 | $0.0442 | $0.0456 | $0.0431 | $0.0435 | 15,693,819.69 |
2026-06-13 | $0.0422 | $0.0456 | $0.0419 | $0.0442 | 15,881,360.76 |
2026-06-12 | $0.0413 | $0.0431 | $0.0410 | $0.0418 | 22,520.36 |
2026-06-11 | $0.0421 | $0.0422 | $0.0396 | $0.0414 | 13,007,946.42 |
2026-06-10 | $0.0412 | $0.0428 | $0.0406 | $0.0422 | 10,191,353.35 |
2026-06-09 | $0.0425 | $0.0431 | $0.0405 | $0.0411 | 16,618,687.95 |
2026-06-08 | $0.0418 | $0.0433 | $0.0403 | $0.0425 | 10,465,632.04 |
2026-06-07 | $0.0407 | $0.0425 | $0.0398 | $0.0417 | 9,141,451.84 |
2026-06-06 | $0.0399 | $0.0417 | $0.0378 | $0.0407 | 15,852,270.19 |
2026-06-05 | $0.0447 | $0.0451 | $0.0389 | $0.0400 | 16,152,020.9 |
2026-06-04 | $0.0501 | $0.0501 | $0.0423 | $0.0447 | 18,505,563.83 |
2026-06-03 | $0.0487 | $0.0518 | $0.0462 | $0.0500 | 21,268,775.9 |
2026-06-02 | $0.0522 | $0.0549 | $0.0482 | $0.0487 | 16,996,092.12 |
2026-06-01 | $0.0516 | $0.0556 | $0.0509 | $0.0522 | 15,327,137.77 |
2026-05-31 | $0.0527 | $0.0534 | $0.0509 | $0.0517 | 9,580.28 |
2026-05-30 | $0.0533 | $0.0542 | $0.0519 | $0.0526 | 12,120.51 |
2026-05-29 | $0.0514 | $0.0540 | $0.0509 | $0.0534 | 23,417.25 |
您可以在哪裡購買 PNUT
關於 PNUT 價格歷史數據
PNUT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PNUT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PNUT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $2.44。另一方面，PNUT 價格軌跡的最低點（通常稱為「PNUT 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 PNUT，那麼他目前將獲得 $2.41 的可觀利潤。
按照設計，PNUT 的總供應量將達到 999,841,960.49 個。截至目目前，PNUT 的流通供應量約為 999,841,960.49 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
PNUT 歷史數據案例
以下是 PNUT 歷史數據在 PNUT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PNUT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 PNUT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PNUT 歷史數據集，交易者可以獲取 PNUT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 PNUT 的風險。他們還可以確定資產 PNUT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 PNUT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 PNUT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 PNUT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
