Orbiter Finance 價格歷史
(OBT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.000293 | $0.000455 | $0.000292 | $0.000431 | 1,390,082.43 |
2026-06-16 | $0.000522 | $0.000375 | $0.000290 | $0.000293 | 113,145.9 |
2026-06-15 | $0.000450 | $0.000542 | $0.000272 | $0.000511 | 3,075,373.39 |
2026-06-14 | $0.000348 | $0.000476 | $0.000265 | $0.000441 | 1,797,238.84 |
2026-06-13 | $0.000410 | $0.000449 | $0.000339 | $0.000348 | 170,094.82 |
2026-06-12 | -- | $0.000467 | $0.000403 | -- | -- |
2026-06-11 | $0.000468 | $0.000467 | $0.000436 | $0.000461 | 283,985.72 |
2026-06-10 | $0.000488 | $0.000508 | $0.000455 | $0.000467 | 1,679,783.13 |
2026-06-09 | $0.000536 | $0.000546 | $0.000471 | $0.000485 | 384,882.03 |
2026-06-08 | $0.000544 | $0.000549 | $0.000513 | $0.000535 | 2,101,367.86 |
2026-06-07 | $0.000546 | $0.000552 | $0.000516 | $0.000543 | 1,901,212.03 |
2026-06-06 | $0.000553 | $0.000562 | $0.000519 | $0.000529 | 218,517.63 |
2026-06-05 | $0.000577 | $0.000593 | $0.000552 | $0.000553 | 288,175.77 |
2026-06-04 | $0.000632 | $0.000634 | $0.000557 | $0.000580 | 3,465,561.72 |
2026-06-03 | $0.000684 | $0.000669 | $0.000616 | $0.000632 | 272,047.65 |
2026-06-02 | $0.000732 | $0.000763 | $0.000660 | $0.000667 | 2,319,262.28 |
2026-06-01 | $0.000745 | $0.000760 | $0.000716 | $0.000731 | 3,049,982.29 |
2026-05-31 | -- | $0.000809 | $0.000774 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.000809 | $0.000774 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.000809 | $0.000774 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 OBT
關於 OBT 價格歷史數據
OBT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 OBT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 OBT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0329。另一方面，OBT 價格軌跡的最低點（通常稱為「OBT 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 OBT，那麼他目前將獲得 $0.0326 的可觀利潤。
按照設計，OBT 的總供應量將達到 10,000,000,000 個。截至目目前，OBT 的流通供應量約為 5,600,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
OBT 歷史數據案例
以下是 OBT 歷史數據在 OBT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 OBT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 OBT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 OBT 歷史數據集，交易者可以獲取 OBT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 OBT 的風險。他們還可以確定資產 OBT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 OBT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 OBT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 OBT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
