OpenState BGT 價格歷史
(OSBGT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.2385 | $0.2481 | $0.2343 | $0.2453 | 1,921.34 |
2026-06-16 | $0.2530 | $0.2525 | $0.2353 | $0.2373 | 2,937.37 |
2026-06-15 | $0.2325 | $0.2545 | $0.2325 | $0.2530 | 1,875.45 |
2026-06-14 | $0.2432 | $0.2489 | $0.2303 | $0.2325 | 4,190.94 |
2026-06-13 | $0.2436 | $0.2491 | $0.2382 | $0.2432 | 1,342.16 |
2026-06-12 | -- | $0.2455 | $0.2301 | -- | -- |
2026-06-11 | $0.2341 | $0.2387 | $0.2145 | $0.2342 | 2,757 |
2026-06-10 | $0.2338 | $0.2361 | $0.2210 | $0.2341 | 3,067.61 |
2026-06-09 | $0.2597 | $0.2583 | $0.2314 | $0.2331 | 3,264.17 |
2026-06-08 | $0.2297 | $0.2616 | $0.2208 | $0.2564 | 3,685.53 |
2026-06-07 | $0.2196 | $0.2330 | $0.2190 | $0.2288 | 1,691.75 |
2026-06-06 | $0.2354 | $0.2396 | $0.2162 | $0.2194 | 12,226.15 |
2026-06-05 | $0.2715 | $0.2730 | $0.2269 | $0.2394 | 20,213.58 |
2026-06-04 | $0.2895 | $0.2915 | $0.2577 | $0.2710 | 2,911.18 |
2026-06-03 | $0.3066 | $0.3075 | $0.2809 | $0.2881 | 3,860.91 |
2026-06-02 | $0.3386 | $0.3559 | $0.3038 | $0.3066 | 3,198.77 |
2026-06-01 | $0.3233 | $0.3441 | $0.3187 | $0.3382 | 3,300.94 |
2026-05-31 | -- | $0.3593 | $0.3350 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.3593 | $0.3350 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.3593 | $0.3350 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 OSBGT
關於 OSBGT 價格歷史數據
OSBGT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 OSBGT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 OSBGT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $3.66。另一方面，OSBGT 價格軌跡的最低點（通常稱為「OSBGT 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 OSBGT，那麼他目前將獲得 $3.45 的可觀利潤。
按照設計，OSBGT 的總供應量將達到 14,770,346.4 個。截至目目前，OSBGT 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
OSBGT 歷史數據案例
以下是 OSBGT 歷史數據在 OSBGT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 OSBGT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 OSBGT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 OSBGT 歷史數據集，交易者可以獲取 OSBGT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 OSBGT 的風險。他們還可以確定資產 OSBGT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 OSBGT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 OSBGT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 OSBGT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
