ON Semiconductor (Ondo Tokenized) 價格歷史
(ONON)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $120.84 | $122.11 | $115.30 | $116.18 | 1,044.74 |
2026-06-16 | $122.71 | $127.21 | $119.76 | $120.84 | 120.91 |
2026-06-15 | -- | $124.09 | $121.65 | $122.71 | 19.87 |
2026-06-14 | -- | $116.92 | $116.92 | -- | -- |
2026-06-13 | -- | $117.50 | $116.53 | -- | -- |
2026-06-12 | -- | $116.93 | $112.45 | -- | -- |
2026-06-11 | $110.71 | $114.47 | $109.16 | $112.92 | 969.75 |
2026-06-10 | $112.92 | $116.48 | $108.67 | $110.71 | 1,571.2 |
2026-06-09 | $122.69 | $123.53 | $111.31 | $112.92 | 260.4 |
2026-06-08 | -- | $124.44 | $119.87 | $122.69 | 47.84 |
2026-06-07 | -- | $117.26 | $117.25 | -- | -- |
2026-06-06 | $121.47 | $121.82 | $117.24 | $117.25 | 1,077.05 |
2026-06-05 | $129.68 | $134.34 | $121.18 | $121.47 | 9,789.17 |
2026-06-04 | $132.35 | $134.01 | $126.19 | $130.15 | 2,122.07 |
2026-06-03 | $129.80 | $134.26 | $126.74 | $132.52 | 3,367 |
2026-06-02 | $119.85 | $130.16 | $119.27 | $129.80 | 19,654.79 |
2026-06-01 | -- | $120.46 | $115.86 | $119.85 | 1,474.54 |
2026-05-31 | -- | $126.98 | $120.59 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $126.98 | $120.59 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $126.98 | $120.59 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 ONON
關於 ONON 價格歷史數據
ONON 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ONON 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ONON 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $134.34。另一方面，ONON 價格軌跡的最低點（通常稱為「ONON 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ONON，那麼他目前將獲得 $79.17 的可觀利潤。
按照設計，ONON 的總供應量將達到 70.9 個。截至目目前，ONON 的流通供應量約為 70.9 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ONON 歷史數據案例
以下是 ONON 歷史數據在 ONON 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ONON 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ONON 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ONON 歷史數據集，交易者可以獲取 ONON 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ONON 的風險。他們還可以確定資產 ONON 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ONON 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ONON 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ONON 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
