
Omnipair 價格歷史
(OMFG)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.1604 | $0.2122 | $0.1604 | $0.1937 | 62,951.71 |
2026-06-16 | $0.1696 | $0.1683 | $0.1604 | $0.1604 | 31,855.3 |
2026-06-15 | $0.1606 | $0.1759 | $0.1615 | $0.1697 | 44,539.49 |
2026-06-14 | $0.1609 | $0.1634 | $0.1606 | $0.1606 | 10,312.02 |
2026-06-13 | $0.1602 | $0.1610 | $0.1603 | $0.1609 | 2,011.68 |
2026-06-12 | -- | $0.1613 | $0.1596 | -- | -- |
2026-06-11 | $0.1718 | $0.1718 | $0.1563 | $0.1603 | 28,323.58 |
2026-06-10 | $0.1700 | $0.1720 | $0.1698 | $0.1718 | 6,880.56 |
2026-06-09 | $0.1708 | $0.1717 | $0.1699 | $0.1700 | 2,754.35 |
2026-06-08 | $0.1754 | $0.1754 | $0.1708 | $0.1708 | 6,846.09 |
2026-06-07 | $0.1732 | $0.1771 | $0.1732 | $0.1754 | 6,422.82 |
2026-06-06 | $0.1712 | $0.1738 | $0.1679 | $0.1732 | 18,320.42 |
2026-06-05 | $0.1800 | $0.1806 | $0.1711 | $0.1712 | 15,283.83 |
2026-06-04 | $0.2042 | $0.2038 | $0.1789 | $0.1800 | 34,531.3 |
2026-06-03 | $0.2064 | $0.2090 | $0.2015 | $0.2042 | 13,691.95 |
2026-06-02 | $0.2152 | $0.2216 | $0.2064 | $0.2064 | 42,176.48 |
2026-06-01 | $0.2334 | $0.2368 | $0.2148 | $0.2152 | 33,137.76 |
2026-05-31 | -- | $0.2785 | $0.2578 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.2785 | $0.2578 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.2785 | $0.2578 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 OMFG
關於 OMFG 價格歷史數據
OMFG 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 OMFG 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 OMFG 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $1.86。另一方面,OMFG 價格軌跡的最低點(通常稱為「OMFG 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 OMFG,那麼他目前將獲得 $1.74 的可觀利潤。
按照設計,OMFG 的總供應量將達到 13,799,976.41 個。截至目目前,OMFG 的流通供應量約為 13,799,976.41 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
OMFG 歷史數據案例
以下是 OMFG 歷史數據在 OMFG 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 OMFG 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 OMFG 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 OMFG 歷史數據集,交易者可以獲取 OMFG 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 OMFG 的風險。他們還可以確定資產 OMFG 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 OMFG 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 OMFG 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 OMFG 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
