Noxcat 價格歷史
(NOX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-05 | -- | $0.2428 | $0.2375 | -- | -- |
2026-08-04 | $0.2395 | $0.2436 | $0.2382 | $0.2412 | 56,286.73 |
2026-08-03 | $0.2497 | $0.2509 | $0.2394 | $0.2410 | 58,851.8 |
2026-08-02 | $0.2537 | $0.2563 | $0.2471 | $0.2497 | 54,722.67 |
2026-08-01 | $0.2564 | $0.2599 | $0.2524 | $0.2551 | 52,977.15 |
2026-07-31 | $0.2631 | $0.2653 | $0.2557 | $0.2580 | 56,457.58 |
2026-07-30 | $0.2583 | $0.2676 | $0.2561 | $0.2652 | 44,748.84 |
2026-07-29 | $0.2658 | $0.2667 | $0.2581 | $0.2583 | 25,868.46 |
2026-07-28 | $0.2703 | $0.2742 | $0.2640 | $0.2647 | 29,177.01 |
2026-07-27 | $0.2729 | $0.2761 | $0.2689 | $0.2702 | 32,296.4 |
2026-07-26 | $0.2755 | $0.2788 | $0.2720 | $0.2729 | 45,646.62 |
2026-07-25 | $0.2801 | $0.2835 | $0.2740 | $0.2753 | 52,932.69 |
2026-07-24 | $0.3176 | $0.3179 | $0.2795 | $0.2801 | 83,570.72 |
2026-07-23 | -- | $0.3344 | $0.3144 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.3426 | $0.3418 | $0.3290 | $0.3315 | 83,321.86 |
2026-07-21 | $0.3434 | $0.3500 | $0.3400 | $0.3426 | 90,913.8 |
2026-07-20 | $0.3501 | $0.3514 | $0.3419 | $0.3431 | 83,974.68 |
2026-07-19 | $0.3494 | $0.3551 | $0.3460 | $0.3501 | 64,980.61 |
2026-07-18 | $0.3511 | $0.3531 | $0.3457 | $0.3492 | 69,069.77 |
2026-07-17 | $0.3529 | $0.3558 | $0.3467 | $0.3498 | 66,706.37 |
您可以在哪裡購買 NOX
關於 NOX 價格歷史數據
NOX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 NOX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 NOX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.11。另一方面，NOX 價格軌跡的最低點（通常稱為「NOX 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 NOX，那麼他目前將獲得 $1.09 的可觀利潤。
按照設計，NOX 的總供應量將達到 10,000,000,000 個。截至目目前，NOX 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
NOX 歷史數據案例
以下是 NOX 歷史數據在 NOX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 NOX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 NOX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 NOX 歷史數據集，交易者可以獲取 NOX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 NOX 的風險。他們還可以確定資產 NOX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 NOX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 NOX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 NOX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
