Neurobro 價格歷史
(BRO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.000348 | $0.000424 | $0.000347 | $0.000413 | 6,541.27 |
2026-06-16 | $0.000376 | $0.000377 | $0.000347 | $0.000349 | 925.96 |
2026-06-15 | $0.000348 | $0.000383 | $0.000348 | $0.000376 | 386.76 |
2026-06-14 | $0.000373 | $0.000375 | $0.000347 | $0.000348 | 179.22 |
2026-06-13 | $0.000346 | $0.000374 | $0.000343 | $0.000373 | 1,124.47 |
2026-06-12 | -- | $0.000356 | $0.000317 | -- | -- |
2026-06-11 | $0.000324 | $0.000326 | $0.000302 | $0.000324 | 131.37 |
2026-06-10 | $0.000321 | $0.000331 | $0.000314 | $0.000326 | 134.22 |
2026-06-09 | $0.000333 | $0.000339 | $0.000315 | $0.000321 | 572.46 |
2026-06-08 | $0.000290 | $0.000334 | $0.000277 | $0.000333 | 2,940.47 |
2026-06-07 | $0.000291 | $0.000315 | $0.000279 | $0.000290 | 1,649.76 |
2026-06-06 | $0.000293 | $0.000307 | $0.000278 | $0.000291 | 1,288.04 |
2026-06-05 | $0.000378 | $0.000379 | $0.000277 | $0.000293 | 4,826.15 |
2026-06-04 | $0.000410 | $0.000415 | $0.000352 | $0.000378 | 1,171.3 |
2026-06-03 | $0.000390 | $0.000426 | $0.000366 | $0.000409 | 5,047.94 |
2026-06-02 | $0.000379 | $0.000417 | $0.000379 | $0.000391 | 1,218.95 |
2026-06-01 | $0.000376 | $0.000389 | $0.000365 | $0.000379 | 945.72 |
2026-05-31 | -- | $0.000425 | $0.000371 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.000425 | $0.000371 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.000425 | $0.000371 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 BRO
關於 BRO 價格歷史數據
BRO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BRO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BRO 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0450。另一方面，BRO 價格軌跡的最低點（通常稱為「BRO 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BRO，那麼他目前將獲得 $0.0447 的可觀利潤。
按照設計，BRO 的總供應量將達到 993,024,099.43 個。截至目目前，BRO 的流通供應量約為 798,688,877.43 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BRO 歷史數據案例
以下是 BRO 歷史數據在 BRO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BRO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BRO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BRO 歷史數據集，交易者可以獲取 BRO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BRO 的風險。他們還可以確定資產 BRO 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BRO 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BRO 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BRO 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
