Neptune Privacy 價格歷史
(XNT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-06 | -- | $0.2052 | $0.1905 | -- | -- |
2026-08-05 | -- | $0.2062 | $0.1952 | -- | -- |
2026-08-04 | $0.1970 | $0.2296 | $0.1861 | $0.2028 | 30,314.29 |
2026-08-03 | $0.2183 | $0.2968 | $0.1579 | $0.1970 | 163,864.52 |
2026-08-02 | $0.2069 | $0.4486 | $0.1506 | $0.2183 | 89,301.56 |
2026-08-01 | $0.2079 | $0.2098 | $0.2060 | $0.2069 | 6,361.82 |
2026-07-31 | $0.1976 | $0.2079 | $0.1971 | $0.2079 | 3,834.99 |
2026-07-30 | $0.2061 | $0.2267 | $0.1973 | $0.1975 | 3,720.49 |
2026-07-29 | $0.2079 | $0.2140 | $0.2057 | $0.2061 | 1,501.74 |
2026-07-28 | $0.2286 | $0.2283 | $0.1920 | $0.2078 | 2,565.87 |
2026-07-27 | $0.2435 | $0.3058 | $0.2268 | $0.2286 | 1,855.85 |
2026-07-26 | $0.2732 | $0.2657 | $0.2399 | $0.2448 | 2,993.4 |
2026-07-25 | $0.2188 | $0.3053 | $0.2136 | $0.2733 | 4,431.19 |
2026-07-24 | $0.2092 | $0.2287 | $0.2069 | $0.2188 | 2,320.29 |
2026-07-23 | -- | $0.2177 | $0.1872 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.1603 | $0.1985 | $0.1725 | $0.1968 | 3,256.12 |
2026-07-21 | $0.1326 | $0.1725 | $0.1326 | $0.1603 | 2,060.06 |
2026-07-20 | $0.1489 | $0.1406 | $0.1315 | $0.1325 | 669.81 |
2026-07-19 | $0.1342 | $0.1491 | $0.1221 | $0.1491 | 4,125.9 |
2026-07-18 | $0.1248 | $0.1508 | $0.1146 | $0.1342 | 3,674.8 |
您可以在哪裡購買 XNT
關於 XNT 價格歷史數據
XNT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 XNT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 XNT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.9662。另一方面，XNT 價格軌跡的最低點（通常稱為「XNT 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 XNT，那麼他目前將獲得 $0.8568 的可觀利潤。
按照設計，XNT 的總供應量將達到 2,339,293 個。截至目目前，XNT 的流通供應量約為 2,339,293 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
XNT 歷史數據案例
以下是 XNT 歷史數據在 XNT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 XNT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 XNT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 XNT 歷史數據集，交易者可以獲取 XNT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 XNT 的風險。他們還可以確定資產 XNT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 XNT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 XNT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 XNT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
