Myro 價格歷史
($MYRO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.002436 | $0.002690 | $0.002690 | $0.002470 | 146,597 |
2026-06-16 | $0.002524 | $0.002690 | $0.002690 | $0.002438 | 148,673.35 |
2026-06-15 | $0.002485 | $0.002690 | $0.002690 | $0.002527 | 194,008.56 |
2026-06-14 | $0.002437 | $0.002690 | $0.002690 | $0.002485 | 172,717.09 |
2026-06-13 | $0.002580 | $0.002690 | $0.002690 | $0.002428 | 156,167.91 |
2026-06-12 | $0.002582 | $0.002690 | $0.002690 | $0.002697 | 0 |
2026-06-11 | $0.002797 | $0.002690 | $0.002690 | $0.002574 | 245,324.34 |
2026-06-10 | $0.002647 | $0.002690 | $0.002690 | $0.002791 | 318,132.82 |
2026-06-09 | $0.002692 | $0.002690 | $0.002690 | $0.002648 | 167,169.36 |
2026-06-08 | $0.002553 | $0.002820 | $0.002530 | $0.002692 | 1,863,252.37 |
2026-06-07 | $0.002583 | $0.002670 | $0.002530 | $0.002554 | 1,776,494.67 |
2026-06-06 | $0.002794 | $0.002800 | $0.002560 | $0.002572 | 1,891,777.71 |
2026-06-05 | $0.002814 | $0.002910 | $0.002750 | $0.002794 | 1,802,380.3 |
2026-06-04 | $0.002823 | $0.002870 | $0.002750 | $0.002814 | 1,896,582.89 |
2026-06-03 | $0.002941 | $0.003010 | $0.002660 | $0.002822 | 669,650.8 |
2026-06-02 | $0.003024 | $0.003100 | $0.002920 | $0.002940 | 243,050.74 |
2026-06-01 | $0.002997 | $0.003100 | $0.002940 | $0.003011 | 250,564.96 |
2026-05-31 | $0.002990 | $0.003050 | $0.002940 | $0.003012 | 760.5 |
2026-05-30 | $0.002896 | $0.003020 | $0.002870 | $0.002987 | 655.86 |
2026-05-29 | $0.002737 | $0.003000 | $0.002710 | $0.002886 | 810.5 |
您可以在哪裡購買 MYRO
關於 $MYRO 價格歷史數據
$MYRO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 $MYRO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 $MYRO 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.4428。另一方面，$MYRO 價格軌跡的最低點（通常稱為「$MYRO 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 $MYRO，那麼他目前將獲得 $0.4408 的可觀利潤。
按照設計，$MYRO 的總供應量將達到 999,981,490.49 個。截至目目前，$MYRO 的流通供應量約為 999,981,490.49 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
$MYRO 歷史數據案例
以下是 $MYRO 歷史數據在 $MYRO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 $MYRO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 $MYRO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 $MYRO 歷史數據集，交易者可以獲取 $MYRO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 $MYRO 的風險。他們還可以確定資產 $MYRO 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 $MYRO 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 $MYRO 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 $MYRO 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
