Most Wanted 價格歷史
(MOST)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-05 | -- | $0.004289 | $0.003984 | -- | -- |
2026-08-04 | $0.003881 | $0.004207 | $0.003821 | $0.004120 | 9,503.16 |
2026-08-03 | $0.004367 | $0.004476 | $0.003545 | $0.003892 | 19,638.96 |
2026-08-02 | $0.004604 | $0.004771 | $0.004232 | $0.004381 | 23,693.36 |
2026-08-01 | $0.004550 | $0.004982 | $0.004390 | $0.004581 | 12,778.73 |
2026-07-31 | $0.004805 | $0.006003 | $0.004453 | $0.004536 | 51,325.83 |
2026-07-30 | $0.004468 | $0.004805 | $0.004317 | $0.004774 | 19,972.42 |
2026-07-29 | $0.004351 | $0.004964 | $0.004384 | $0.004477 | 39,127.08 |
2026-07-28 | $0.003918 | $0.004463 | $0.003838 | $0.004440 | 15,489.5 |
2026-07-27 | $0.004200 | $0.004309 | $0.003734 | $0.003944 | 12,366.85 |
2026-07-26 | $0.003368 | $0.004213 | $0.003303 | $0.004199 | 16,011.62 |
2026-07-25 | $0.003257 | $0.003381 | $0.003073 | $0.003368 | 13,739.96 |
2026-07-24 | $0.003502 | $0.003527 | $0.003193 | $0.003251 | 5,925.05 |
2026-07-23 | -- | $0.003646 | $0.003455 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.003270 | $0.003649 | $0.003212 | $0.003530 | 11,234.76 |
2026-07-21 | $0.002989 | $0.003298 | $0.002976 | $0.003258 | 7,461.86 |
2026-07-20 | $0.002919 | $0.003047 | $0.002769 | $0.002988 | 6,833.33 |
2026-07-19 | $0.003045 | $0.003069 | $0.002864 | $0.002920 | 3,440.18 |
2026-07-18 | $0.003140 | $0.003235 | $0.003021 | $0.003039 | 5,872.48 |
2026-07-17 | $0.002859 | $0.003162 | $0.002861 | $0.003108 | 11,123.43 |
您可以在哪裡購買 MOST
關於 MOST 價格歷史數據
MOST 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MOST 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MOST 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0378。另一方面，MOST 價格軌跡的最低點（通常稱為「MOST 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 MOST，那麼他目前將獲得 $0.0357 的可觀利潤。
按照設計，MOST 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，MOST 的流通供應量約為 1,000,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
MOST 歷史數據案例
以下是 MOST 歷史數據在 MOST 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MOST 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 MOST 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MOST 歷史數據集，交易者可以獲取 MOST 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 MOST 的風險。他們還可以確定資產 MOST 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 MOST 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 MOST 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 MOST 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
