Metal DAO 價格歷史
(MTL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.2518 | $0.2552 | $0.2474 | $0.2509 | 1,137,809.05 |
2026-06-16 | $0.2598 | $0.2626 | $0.2483 | $0.2528 | 1,099,972.13 |
2026-06-15 | $0.2523 | $0.2636 | $0.2508 | $0.2605 | 1,346,854.35 |
2026-06-14 | $0.2559 | $0.2565 | $0.2507 | $0.2520 | 751,142.44 |
2026-06-13 | $0.2535 | $0.2570 | $0.2489 | $0.2562 | 795,703.38 |
2026-06-12 | -- | $0.2538 | $0.2470 | -- | -- |
2026-06-11 | $0.2458 | $0.2511 | $0.2382 | $0.2487 | 1,377,391.17 |
2026-06-10 | $0.2442 | $0.2482 | $0.2401 | $0.2460 | 1,109,758.57 |
2026-06-09 | $0.2535 | $0.2552 | $0.2422 | $0.2439 | 1,011,450.66 |
2026-06-08 | $0.2483 | $0.2555 | $0.2423 | $0.2537 | 982,649.3 |
2026-06-07 | $0.2392 | $0.2547 | $0.2374 | $0.2486 | 1,021,359.05 |
2026-06-06 | $0.2401 | $0.2446 | $0.2297 | $0.2379 | 1,624,150.91 |
2026-06-05 | $0.2633 | $0.2639 | $0.2383 | $0.2406 | 1,545,306.9 |
2026-06-04 | $0.2734 | $0.2766 | $0.2539 | $0.2632 | 1,501,521.44 |
2026-06-03 | $0.2697 | $0.2764 | $0.2637 | $0.2744 | 1,131,973.11 |
2026-06-02 | $0.2825 | $0.2883 | $0.2677 | $0.2689 | 1,594,769.68 |
2026-06-01 | $0.2845 | $0.2890 | $0.2811 | $0.2828 | 1,058,698.51 |
2026-05-31 | -- | $0.2913 | $0.2776 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.2913 | $0.2776 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.2913 | $0.2776 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 MTL
關於 MTL 價格歷史數據
MTL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MTL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MTL 價格歷史數據，其價值在 1970-01-19 飆升至歷史峰值，超過 $17.03。另一方面，MTL 價格軌跡的最低點（通常稱為「MTL 歷史最低點」）出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 MTL，那麼他目前將獲得 $16.91 的可觀利潤。
按照設計，MTL 的總供應量將達到 90,635,915 個。截至目目前，MTL 的流通供應量約為 90,635,915 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
MTL 歷史數據案例
以下是 MTL 歷史數據在 MTL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MTL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 MTL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MTL 歷史數據集，交易者可以獲取 MTL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 MTL 的風險。他們還可以確定資產 MTL 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 MTL 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 MTL 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 MTL 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
