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MemeCore

MemeCore 價格歷史

(M)
時間段2025-05-02 ~ 2026-05-03
2025-05-02
2026-05-03
USD
日期
開盤價*
最高價
最低價
收盤價**
交易量
2026-05-02
$3.038817
$3.0805
$2.80777
$2.992781
$13.376M
2026-05-01
$3.244641
$3.28422
$2.90651
$2.994643
$12.795M
2026-04-30
$3.33444
$3.55348
$3.21173
$3.22981
$6,895.172
2026-04-29
$3.550241
$3.65992
$3.26075
$3.33367
$10,491.91
2026-04-28
$3.935481
$4.05388
$3.41667
$3.555248
$16.428M
2026-04-27
$4.377084
$4.38948
$3.85355
$3.903897
$18.905M
2026-04-26
$4.291250
$4.49443
$4.25019
$4.376559
$13.006M
2026-04-25
$4.386521
$4.6451
$4.00915
$4.281991
$17.941M
2026-04-24
$4.367977
$4.88411
$4.18689
$4.358543
$26.955M
2026-04-23
$4.288722
$4.65594
$4.1517
$4.352286
$15.774M
2026-04-22
$4.207608
$4.58229
$4.13662
$4.28588
$21.238M
2026-04-21
$3.537101
$4.39225
$3.21032
$4.219361
$23.335M
2026-04-20
$3.432079
$3.75502
$2.99789
$3.552181
$23.550M
2026-04-19
$3.790250
$4.17165
$2.80505
$3.454749
$21.251M
2026-04-18
$3.806399
$4.69878
$3.25151
$3.779990
$29.288M
2026-04-17
$3.709755
$3.88417
$3.58312
$3.801799
$19.038M
2026-04-16
$2.881671
$3.87166
$2.81186
$3.719975
$23.793M
2026-04-15
$2.855914
$2.91821
$2.79448
$2.881759
$10.394M
2026-04-14
$2.768219
$2.89252
$2.67745
$2.861794
$18.407M
2026-04-13
$2.773202
$3.01944
$2.71957
$2.811111
$13.741M
* 範圍內最早的資料(UTC 時間)
** 範圍內的最新資料(UTC 時間)

您可以在哪裡購買 M

通過 LBank App 購買

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關於 M 價格歷史數據

M 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 M 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 M 價格歷史數據,其價值在 2026-04-24 飆升至歷史峰值,超過 $4.82。另一方面,M 價格軌跡的最低點(通常稱為「M 歷史最低點」)出現在 2025-07-04。如果有人在此期間購買了 M,那麼他目前將獲得 $4.772538 的可觀利潤。
按照設計,M 的總供應量將達到 5,364M 個。截至目目前,M 的流通供應量約為 1,296M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。

M 歷史數據案例

以下是 M 歷史數據在 M 交易中的一些使用方法
技術分析:
交易者使用歷史數據來分析 M 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 M 價格:
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 M 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 M 歷史數據集,交易者可以獲取 M 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理:
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 M 的風險。他們還可以確定資產 M 的波動性,從而做出明智的投資決策。
投資組合管理:
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 M 交易機器人:
此外,用戶還可以選擇下載 M 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 M 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 M 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

如何分析 M 蠟燭圖數據

如何分析 M 蠟燭圖數據
M K線圖表在水平軸上顯示時間,垂直軸上顯示價格數據,與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色:綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲,而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
根據 M 的歷史數據,當 M 市場呈現熊市或牛市趨勢時,保守型投資者可選擇使用保本產品,如 活期理財定期理財,以把握當時的趨勢。
在 M 呈現橫盤行情的情況下,利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢,或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利,可能會帶來更好的表現。

常見問題

歷史上的今天

2026-05-03
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