
Mellion Coin 價格歷史
(MEC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $21.55 | $21.81 | $21.22 | $21.62 | 11,631.27 |
2026-06-16 | $21.52 | $21.55 | $21.20 | $21.55 | 10,640.97 |
2026-06-15 | $21.88 | $22.15 | $21.40 | $21.52 | 14,875.35 |
2026-06-14 | $22.60 | $22.03 | $21.78 | $21.88 | 13,666.21 |
2026-06-13 | $22.80 | $22.84 | $21.78 | $22.60 | 22,480.93 |
2026-06-12 | -- | $36.25 | $19.10 | -- | -- |
2026-06-11 | $8.60 | $40.84 | $8.14 | $23.95 | 2,261,013.02 |
2026-06-10 | $8.57 | $8.64 | $8.53 | $8.60 | 5,232.93 |
2026-06-09 | $8.62 | $8.66 | $8.48 | $8.57 | 4,177.72 |
2026-06-08 | $8.68 | $8.72 | $8.62 | $8.62 | 1,285.43 |
2026-06-07 | $8.86 | $8.86 | $8.67 | $8.68 | 3,076.32 |
2026-06-06 | $9.11 | $9.07 | $8.82 | $8.86 | 6,352.01 |
2026-06-05 | $8.74 | $9.50 | $8.67 | $9.11 | 35,085.51 |
2026-06-04 | $9.19 | $10.05 | $8.67 | $8.74 | 72,116.67 |
2026-06-03 | $8.27 | $9.23 | $8.24 | $9.19 | 20,643.47 |
2026-06-02 | $8.24 | $8.30 | $8.23 | $8.27 | 1,563.31 |
2026-06-01 | $8.44 | $8.46 | $8.24 | $8.24 | 4,480.23 |
2026-05-31 | -- | $8.80 | $8.66 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $8.80 | $8.66 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $8.80 | $8.66 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 MEC
關於 MEC 價格歷史數據
MEC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MEC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MEC 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $40.84。另一方面,MEC 價格軌跡的最低點(通常稱為「MEC 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 MEC,那麼他目前將獲得 $33.15 的可觀利潤。
按照設計,MEC 的總供應量將達到 300,000,000 個。截至目目前,MEC 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
MEC 歷史數據案例
以下是 MEC 歷史數據在 MEC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MEC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 MEC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MEC 歷史數據集,交易者可以獲取 MEC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 MEC 的風險。他們還可以確定資產 MEC 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 MEC 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 MEC 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 MEC 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
