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McDonald's Tokenized Stock (Reality) 價格歷史
(RMCD)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-04 | $263.37 | $276.52 | $258.20 | $276.31 | 92,032.97 |
2026-11-03 | $263.35 | $265.28 | $260.89 | $262.42 | 46,299.16 |
2026-11-02 | -- | $263.57 | $255.70 | -- | -- |
2026-11-01 | -- | $258.15 | $258.08 | -- | -- |
2026-10-31 | -- | $262.48 | $256.75 | -- | -- |
2026-10-30 | $254.65 | $262.45 | $254.88 | $258.13 | 20,103.63 |
2026-10-29 | $251.77 | $255.39 | $249.59 | $254.46 | 30,934.13 |
2026-10-28 | $249.04 | $252.01 | $246.66 | $251.51 | 34,163.52 |
2026-10-27 | $249.91 | $251.15 | $248.13 | $248.99 | 5,648.93 |
2026-10-26 | -- | $252.45 | $246.91 | -- | -- |
2026-10-25 | -- | $248.24 | $248.21 | -- | -- |
2026-10-24 | $247.68 | $248.47 | $246.92 | $248.22 | 6,318.82 |
2026-10-23 | $250.84 | $252.59 | $246.54 | $247.59 | 58,076.35 |
2026-10-22 | $245.45 | $250.87 | $245.04 | $250.78 | 59,944.61 |
2026-10-21 | $246.39 | $246.42 | $243.14 | $245.46 | 8,483.09 |
2026-10-20 | $242.11 | $246.98 | $241.94 | $246.24 | 29,541.38 |
2026-10-19 | -- | $243.25 | $240.46 | -- | -- |
2026-10-18 | -- | $242.72 | $242.68 | -- | -- |
2026-10-17 | $243.23 | $243.10 | $242.14 | $242.68 | 14,134.97 |
2026-10-16 | $243.02 | $245.24 | $241.72 | $243.25 | 42,381.67 |
您可以在哪裡購買 RMCD
關於 RMCD 價格歷史數據
RMCD 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 RMCD 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 RMCD 價格歷史數據，其價值在 2026-11-05 飆升至歷史峰值，超過 $280.95。另一方面，RMCD 價格軌跡的最低點（通常稱為「RMCD 歷史最低點」）出現在 2026-10-05。如果有人在此期間購買了 RMCD，那麼他目前將獲得 $51.69 的可觀利潤。
按照設計，RMCD 的總供應量將達到 1,760.44 個。截至目目前，RMCD 的流通供應量約為 1,760.44 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
RMCD 歷史數據案例
以下是 RMCD 歷史數據在 RMCD 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 RMCD 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 RMCD 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 RMCD 歷史數據集，交易者可以獲取 RMCD 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 RMCD 的風險。他們還可以確定資產 RMCD 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 RMCD 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 RMCD 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 RMCD 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
