Marginswap 價格歷史
(MFI)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-06 | -- | $0.007265 | $0.007169 | -- | -- |
2026-08-05 | -- | $0.007186 | $0.007134 | -- | -- |
2026-08-04 | $0.007138 | $0.007186 | $0.007134 | $0.007166 | 3.52 |
2026-08-03 | $0.007172 | $0.007172 | $0.007120 | $0.007137 | 3.51 |
2026-08-02 | $0.007180 | $0.007181 | $0.007124 | $0.007171 | 8.38 |
2026-08-01 | $0.007164 | $0.007191 | $0.007163 | $0.007180 | 7.56 |
2026-07-31 | $0.007370 | $0.007382 | $0.007163 | $0.007164 | 5.99 |
2026-07-30 | $0.007473 | $0.007474 | $0.007370 | $0.007370 | 8.71 |
2026-07-29 | $0.007473 | $0.007508 | $0.007454 | $0.007473 | 6.16 |
2026-07-28 | $0.007747 | $0.007748 | $0.007473 | $0.007473 | 14 |
2026-07-27 | $0.007418 | $0.007756 | $0.007418 | $0.007748 | 20.55 |
2026-07-26 | $0.007382 | $0.007419 | $0.007344 | $0.007419 | 6.49 |
2026-07-25 | $0.007427 | $0.007451 | $0.007353 | $0.007383 | 6.46 |
2026-07-24 | $0.007516 | $0.007519 | $0.007418 | $0.007427 | 6.49 |
2026-07-23 | -- | $0.007673 | $0.007502 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.007589 | $0.007601 | $0.007503 | $0.007524 | 2.47 |
2026-07-21 | $0.007384 | $0.007589 | $0.007384 | $0.007589 | 6.79 |
2026-07-20 | $0.007465 | $0.007472 | $0.007360 | $0.007384 | 6.3 |
2026-07-19 | $0.007403 | $0.007520 | $0.007402 | $0.007465 | 6.37 |
2026-07-18 | $0.007407 | $0.007403 | $0.007348 | $0.007403 | 6.32 |
您可以在哪裡購買 MFI
關於 MFI 價格歷史數據
MFI 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MFI 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MFI 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $3.93。另一方面，MFI 價格軌跡的最低點（通常稱為「MFI 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 MFI，那麼他目前將獲得 $3.92 的可觀利潤。
按照設計，MFI 的總供應量將達到 10,000,000 個。截至目目前，MFI 的流通供應量約為 7,052,147.88 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
MFI 歷史數據案例
以下是 MFI 歷史數據在 MFI 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MFI 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 MFI 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MFI 歷史數據集，交易者可以獲取 MFI 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 MFI 的風險。他們還可以確定資產 MFI 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 MFI 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 MFI 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 MFI 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
