8 Ball 價格歷史
(SN125)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-05 | $0.6118 | $0.6854 | $0.6128 | $0.6743 | 352,738.37 |
2026-08-04 | $0.6192 | $0.6304 | $0.6089 | $0.6166 | 28,021.58 |
2026-08-03 | $0.6296 | $0.6391 | $0.6134 | $0.6176 | 16,904.82 |
2026-08-02 | $0.6316 | $0.6399 | $0.6213 | $0.6290 | 1,590.32 |
2026-08-01 | $0.6353 | $0.6523 | $0.6303 | $0.6313 | 24,865.51 |
2026-07-31 | $0.6532 | $0.6577 | $0.6261 | $0.6350 | 31,117.43 |
2026-07-30 | $0.6192 | $0.6535 | $0.6104 | $0.6535 | 159,859.15 |
2026-07-29 | $0.6359 | $0.6618 | $0.6179 | $0.6199 | 30,471.64 |
2026-07-28 | $0.7387 | $0.7440 | $0.6251 | $0.6363 | 191,466.6 |
2026-07-27 | $0.7321 | $0.7681 | $0.7272 | $0.7387 | 150,432.41 |
2026-07-26 | $0.6723 | $0.7465 | $0.6730 | $0.7332 | 218,158.63 |
2026-07-25 | $0.6643 | $0.6755 | $0.6518 | $0.6723 | 28,979.13 |
2026-07-24 | $0.6849 | $0.6866 | $0.6601 | $0.6650 | 4,937.52 |
2026-07-23 | $0.6982 | $0.6990 | $0.6777 | $0.6849 | 64,014.62 |
2026-07-22 | $0.7085 | $0.7129 | $0.6736 | $0.6989 | 140,568 |
2026-07-21 | $0.6952 | $0.7172 | $0.6848 | $0.7077 | 4,155.69 |
2026-07-20 | $0.7033 | $0.7110 | $0.6845 | $0.6942 | 6,116 |
2026-07-19 | $0.6892 | $0.7112 | $0.6874 | $0.7036 | 7,426.01 |
2026-07-18 | $0.6967 | $0.7022 | $0.6751 | $0.6885 | 48,756.89 |
2026-07-17 | $0.7219 | $0.7165 | $0.6836 | $0.6978 | 26,762.78 |
您可以在哪裡購買 SN125
關於 SN125 價格歷史數據
SN125 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SN125 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SN125 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $3.62。另一方面，SN125 價格軌跡的最低點（通常稱為「SN125 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SN125，那麼他目前將獲得 $3.61 的可觀利潤。
按照設計，SN125 的總供應量將達到 2,930,345.1 個。截至目目前，SN125 的流通供應量約為 2,930,345.1 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SN125 歷史數據案例
以下是 SN125 歷史數據在 SN125 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SN125 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SN125 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SN125 歷史數據集，交易者可以獲取 SN125 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SN125 的風險。他們還可以確定資產 SN125 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SN125 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SN125 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SN125 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
