
Mantle 價格歷史
(MNT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.5628 | $0.5707 | $0.5485 | $0.5554 | 26,672,402.91 |
2026-06-16 | $0.5800 | $0.5858 | $0.5563 | $0.5625 | 28,184,249.35 |
2026-06-15 | $0.5526 | $0.5947 | $0.5521 | $0.5801 | 25,557,190.63 |
2026-06-14 | $0.5478 | $0.5634 | $0.5458 | $0.5529 | 15,808,173.97 |
2026-06-13 | $0.5405 | $0.5491 | $0.5360 | $0.5480 | 16,740,493.9 |
2026-06-12 | $0.5368 | $0.5453 | $0.5317 | $0.5386 | 56,031.32 |
2026-06-11 | $0.5391 | $0.5430 | $0.5251 | $0.5368 | 24,526,496.87 |
2026-06-10 | $0.5301 | $0.5416 | $0.5291 | $0.5404 | 22,200,432.27 |
2026-06-09 | $0.5506 | $0.5541 | $0.5255 | $0.5282 | 61,032,422.19 |
2026-06-08 | $0.5341 | $0.5543 | $0.5292 | $0.5507 | 33,406,402.66 |
2026-06-07 | $0.5178 | $0.5425 | $0.5072 | $0.5338 | 26,905,702.95 |
2026-06-06 | $0.5255 | $0.5249 | $0.5062 | $0.5177 | 34,502,724.63 |
2026-06-05 | $0.5621 | $0.5644 | $0.5159 | $0.5252 | 38,426,229.47 |
2026-06-04 | $0.6071 | $0.6062 | $0.5479 | $0.5623 | 61,631,243.21 |
2026-06-03 | $0.6154 | $0.6238 | $0.5951 | $0.6064 | 34,773,136.88 |
2026-06-02 | $0.6296 | $0.6435 | $0.6151 | $0.6167 | 59,867,340.3 |
2026-06-01 | $0.6734 | $0.6698 | $0.6221 | $0.6269 | 63,697,561.65 |
2026-05-31 | $0.6497 | $0.7014 | $0.6482 | $0.6740 | 88,434.48 |
2026-05-30 | $0.6435 | $0.6550 | $0.6413 | $0.6510 | 92,753.01 |
2026-05-29 | $0.6221 | $0.6464 | $0.6241 | $0.6445 | 134,691.93 |
您可以在哪裡購買 MNT
關於 MNT 價格歷史數據
MNT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MNT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MNT 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $2.86。另一方面,MNT 價格軌跡的最低點(通常稱為「MNT 歷史最低點」)出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 MNT,那麼他目前將獲得 $2.55 的可觀利潤。
按照設計,MNT 的總供應量將達到 6,219,316,794.89 個。截至目目前,MNT 的流通供應量約為 3,302,294,382.54 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
MNT 歷史數據案例
以下是 MNT 歷史數據在 MNT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MNT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 MNT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MNT 歷史數據集,交易者可以獲取 MNT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 MNT 的風險。他們還可以確定資產 MNT 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 MNT 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 MNT 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 MNT 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
