
Lululemon Tokenized Stock (Robinhood) 價格歷史
(LULU)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-04 | $105.80 | $114.49 | $105.81 | $114.32 | 14,083.83 |
2026-11-03 | $109.12 | $109.79 | $105.03 | $105.81 | 13,430.08 |
2026-11-02 | $105.82 | $109.80 | $105.63 | $109.69 | 15,643.32 |
2026-11-01 | $106.78 | $106.84 | $105.81 | $105.81 | 1,854.97 |
2026-10-31 | -- | $110.48 | $106.61 | -- | -- |
2026-10-30 | $109.39 | $110.46 | $107.26 | $107.95 | 12,642.23 |
2026-10-29 | $105.29 | $109.39 | $104.17 | $109.09 | 21,783.92 |
2026-10-28 | $103.92 | $106.11 | $103.07 | $105.29 | 31,253.3 |
2026-10-27 | $101.76 | $103.94 | $101.42 | $103.94 | 25,320.95 |
2026-10-26 | $100.22 | $103.83 | $98.94 | $101.75 | 50,463.89 |
2026-10-25 | $100.27 | $100.86 | $100.20 | $100.22 | 2,637.08 |
2026-10-24 | $100.09 | $100.95 | $98.98 | $100.27 | 19,405.86 |
2026-10-23 | $101.80 | $103.86 | $99.14 | $100.10 | 44,605.7 |
2026-10-22 | $97.46 | $101.80 | $95.35 | $101.77 | 92,696.31 |
2026-10-21 | $98.55 | $99.91 | $96.91 | $97.46 | 91,835.4 |
2026-10-20 | $96.65 | $99.42 | $96.25 | $98.56 | 90,291.61 |
2026-10-19 | $96.83 | $97.41 | $96.11 | $96.65 | 22,825.47 |
2026-10-18 | $97.02 | $97.26 | $96.58 | $96.83 | 6,677.9 |
2026-10-17 | $98.72 | $98.92 | $96.57 | $97.02 | 24,152.12 |
2026-10-16 | $98.77 | $100.35 | $97.92 | $98.56 | 131,686.77 |
您可以在哪裡購買 LULU
關於 LULU 價格歷史數據
LULU 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 LULU 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 LULU 價格歷史數據,其價值在 2026-09-01 飆升至歷史峰值,超過 $441.27。另一方面,LULU 價格軌跡的最低點(通常稱為「LULU 歷史最低點」)出現在 2026-10-08。如果有人在此期間購買了 LULU,那麼他目前將獲得 $350.65 的可觀利潤。
按照設計,LULU 的總供應量將達到 2,767.01 個。截至目目前,LULU 的流通供應量約為 2,767.01 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
LULU 歷史數據案例
以下是 LULU 歷史數據在 LULU 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 LULU 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 LULU 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 LULU 歷史數據集,交易者可以獲取 LULU 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 LULU 的風險。他們還可以確定資產 LULU 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 LULU 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 LULU 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 LULU 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


