
Liquity 價格歷史
(LQTY)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-18 | $0.2226 | $0.2218 | $0.1944 | $0.1969 | 4,808,528.05 |
2026-06-17 | $0.2049 | $0.2338 | $0.2039 | $0.2235 | 12,635,906.26 |
2026-06-16 | $0.2139 | $0.2158 | $0.2012 | $0.2054 | 5,907,708.42 |
2026-06-15 | $0.1975 | $0.2160 | $0.1961 | $0.2146 | 3,985,058.81 |
2026-06-14 | $0.2045 | $0.2050 | $0.1960 | $0.1976 | 3,413,920.12 |
2026-06-13 | $0.2035 | $0.2058 | $0.1992 | $0.2048 | 3,594,022.83 |
2026-06-12 | $0.2005 | $0.2091 | $0.1979 | $0.2015 | 6,402.44 |
2026-06-11 | $0.1956 | $0.2019 | $0.1869 | $0.2007 | 5,059,523.28 |
2026-06-10 | $0.1963 | $0.2007 | $0.1910 | $0.1967 | 5,162,986.68 |
2026-06-09 | $0.2064 | $0.2098 | $0.1932 | $0.1962 | 4,119,141.57 |
2026-06-08 | $0.2040 | $0.2097 | $0.1941 | $0.2057 | 7,064,156.65 |
2026-06-07 | $0.2018 | $0.2102 | $0.1970 | $0.2037 | 4,128,349.26 |
2026-06-06 | $0.2020 | $0.2098 | $0.1889 | $0.2017 | 7,936,281.26 |
2026-06-05 | $0.2407 | $0.2420 | $0.1989 | $0.2025 | 11,773,044 |
2026-06-04 | $0.2665 | $0.2669 | $0.2293 | $0.2412 | 8,027,548.45 |
2026-06-03 | $0.2624 | $0.2768 | $0.2611 | $0.2652 | 5,644,857.97 |
2026-06-02 | $0.2768 | $0.2904 | $0.2590 | $0.2632 | 11,698,586.27 |
2026-06-01 | $0.2531 | $0.2863 | $0.2559 | $0.2772 | 22,648,702.89 |
2026-05-31 | $0.2600 | $0.2642 | $0.2509 | $0.2563 | 1,755.71 |
2026-05-30 | $0.2490 | $0.2716 | $0.2422 | $0.2609 | 1,237.94 |
您可以在哪裡購買 LQTY
關於 LQTY 價格歷史數據
LQTY 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 LQTY 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 LQTY 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $146.94。另一方面,LQTY 價格軌跡的最低點(通常稱為「LQTY 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 LQTY,那麼他目前將獲得 $146.75 的可觀利潤。
按照設計,LQTY 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前,LQTY 的流通供應量約為 98,726,807.8 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
LQTY 歷史數據案例
以下是 LQTY 歷史數據在 LQTY 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 LQTY 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 LQTY 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 LQTY 歷史數據集,交易者可以獲取 LQTY 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 LQTY 的風險。他們還可以確定資產 LQTY 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 LQTY 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 LQTY 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 LQTY 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
