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Shadow

Shadow 價格歷史

(SHADOW)
時間段2025-05-01 ~ 2026-05-02
2025-05-01
2026-05-02
USD
日期
開盤價*
最高價
最低價
收盤價**
交易量
2026-05-01
$0.701217
$0.734833
$0.698359
$0.711417
$9,667.450
2026-04-30
--
$0.777431
$0.733177
--
--
2026-04-29
--
$0.777431
$0.733177
--
--
2026-04-28
$0.739833
$0.777831
$0.735763
$0.764986
$8,018.302
2026-04-27
$0.766162
$0.785806
$0.73654
$0.741695
$10,243.43
2026-04-26
$0.768431
$0.785712
$0.74586
$0.766162
$16,755.79
2026-04-25
$0.769882
$0.811186
$0.766723
$0.766723
$14,921.29
2026-04-24
$0.772665
$0.784036
$0.740165
$0.768236
$17,442.28
2026-04-23
$0.800661
$0.804021
$0.739579
$0.772631
$33,237.35
2026-04-22
$0.728254
$0.803355
$0.720039
$0.797532
$22,203.04
2026-04-21
$0.700880
$0.748629
$0.698359
$0.728134
$27,546.27
2026-04-20
$0.708972
$0.723059
$0.676115
$0.700848
$26,635.96
2026-04-19
$0.793595
$0.794092
$0.703926
$0.708972
$20,160.46
2026-04-18
--
$0.857293
$0.759864
--
--
2026-04-17
$0.733776
$0.767028
$0.732902
$0.752874
$20,739.52
2026-04-16
$0.687011
$0.695
$0.695
$0.732996
$21,859.08
2026-04-15
$0.710089
$0.695
$0.695
$0.687011
$15,670.27
2026-04-14
$0.676212
$0.695
$0.695
$0.709686
$22,204.33
2026-04-13
$0.713125
$0.695
$0.695
$0.676212
$7,657.528
2026-04-12
$0.720437
$0.695
$0.695
$0.713125
$16,616.89
* 範圍內最早的資料(UTC 時間)
** 範圍內的最新資料(UTC 時間)

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關於 SHADOW 價格歷史數據

SHADOW 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SHADOW 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SHADOW 價格歷史數據,其價值在 2025-02-21 飆升至歷史峰值,超過 $215.63。另一方面,SHADOW 價格軌跡的最低點(通常稱為「SHADOW 歷史最低點」)出現在 2026-03-09。如果有人在此期間購買了 SHADOW,那麼他目前將獲得 $214.9832 的可觀利潤。
按照設計,SHADOW 的總供應量將達到 3M 個。截至目目前,SHADOW 的流通供應量約為 900K 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。

SHADOW 歷史數據案例

以下是 SHADOW 歷史數據在 SHADOW 交易中的一些使用方法
技術分析:
交易者使用歷史數據來分析 SHADOW 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 SHADOW 價格:
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SHADOW 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SHADOW 歷史數據集,交易者可以獲取 SHADOW 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理:
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SHADOW 的風險。他們還可以確定資產 SHADOW 的波動性,從而做出明智的投資決策。
投資組合管理:
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 SHADOW 交易機器人:
此外,用戶還可以選擇下載 SHADOW 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SHADOW 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SHADOW 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

如何分析 SHADOW 蠟燭圖數據

如何分析 SHADOW 蠟燭圖數據
SHADOW K線圖表在水平軸上顯示時間,垂直軸上顯示價格數據,與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色:綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲,而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
根據 SHADOW 的歷史數據,當 SHADOW 市場呈現熊市或牛市趨勢時,保守型投資者可選擇使用保本產品,如 活期理財定期理財,以把握當時的趨勢。
在 SHADOW 呈現橫盤行情的情況下,利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢,或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利,可能會帶來更好的表現。

常見問題

歷史上的今天

2026-05-02
ShadowShadow(SHADOW)
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