Shadow 價格歷史
(SHADOW)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.5273 | $0.5501 | $0.5234 | $0.5361 | 9,962.71 |
2026-06-16 | $0.5861 | $0.5991 | $0.5273 | $0.5273 | 7,717.75 |
2026-06-15 | $0.5211 | $0.5953 | $0.5134 | $0.5867 | 23,815.41 |
2026-06-14 | $0.5332 | $0.5324 | $0.5102 | $0.5211 | 5,430.66 |
2026-06-13 | $0.5277 | $0.5473 | $0.5159 | $0.5332 | 8,569.76 |
2026-06-12 | -- | $0.5649 | $0.5231 | -- | -- |
2026-06-11 | $0.5109 | $0.5512 | $0.4818 | $0.5396 | 20,115.52 |
2026-06-10 | $0.5089 | $0.5462 | $0.5029 | $0.5281 | 21,551.8 |
2026-06-09 | $0.5446 | $0.5477 | $0.5050 | $0.5090 | 12,022.8 |
2026-06-08 | $0.5664 | $0.5641 | $0.5201 | $0.5446 | 13,714.82 |
2026-06-07 | $0.5207 | $0.5664 | $0.5135 | $0.5642 | 14,689.66 |
2026-06-06 | $0.5447 | $0.5532 | $0.4822 | $0.5175 | 43,429.85 |
2026-06-05 | $0.6041 | $0.6153 | $0.5256 | $0.5418 | 36,581.08 |
2026-06-04 | $0.6785 | $0.6934 | $0.5509 | $0.6033 | 71,433.9 |
2026-06-03 | $0.6745 | $0.7061 | $0.6616 | $0.6865 | 26,500.96 |
2026-06-02 | $0.7281 | $0.7442 | $0.6745 | $0.6771 | 19,244.84 |
2026-06-01 | $0.7395 | $0.7501 | $0.7111 | $0.7259 | 23,300.4 |
2026-05-31 | -- | $0.7851 | $0.7155 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.7851 | $0.7155 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.7851 | $0.7155 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 SHADOW
關於 SHADOW 價格歷史數據
SHADOW 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SHADOW 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SHADOW 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $215.63。另一方面，SHADOW 價格軌跡的最低點（通常稱為「SHADOW 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SHADOW，那麼他目前將獲得 $215.15 的可觀利潤。
按照設計，SHADOW 的總供應量將達到 3,903,654.67 個。截至目目前，SHADOW 的流通供應量約為 958,814.82 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SHADOW 歷史數據案例
以下是 SHADOW 歷史數據在 SHADOW 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SHADOW 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SHADOW 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SHADOW 歷史數據集，交易者可以獲取 SHADOW 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SHADOW 的風險。他們還可以確定資產 SHADOW 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SHADOW 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SHADOW 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SHADOW 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
