Liquid Staking Token 價格歷史
(LST)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $111.62 | $113.14 | $109.07 | $111.76 | 8,623.17 |
2026-06-16 | $113.72 | $115.55 | $110.38 | $111.71 | 6,308.71 |
2026-06-15 | $102.66 | $115.04 | $102.33 | $114.22 | 2,684.09 |
2026-06-14 | $104.14 | $105.67 | $101.88 | $102.66 | 7,640.67 |
2026-06-13 | $102.76 | $104.34 | $101.12 | $104.21 | 2,696.49 |
2026-06-12 | $99.43 | $104.32 | $98.87 | $102.49 | 3,567.85 |
2026-06-11 | $98.87 | $100.18 | $94.87 | $99.42 | 8,220.75 |
2026-06-10 | $97.80 | $99.56 | $95.91 | $99.23 | 2,889.74 |
2026-06-09 | $102.42 | $103.22 | $97.36 | $97.80 | 4,131.01 |
2026-06-08 | $98.61 | $102.72 | $96.86 | $102.17 | 21,131.44 |
2026-06-07 | $97.24 | $100.14 | $93.32 | $98.52 | 15,372.78 |
2026-06-06 | $97.57 | $98.65 | $91.76 | $97.25 | 30,067.85 |
2026-06-05 | $105.77 | $106.39 | $96.88 | $97.52 | 25,595.43 |
2026-06-04 | $111.44 | $112.21 | $102.05 | $105.71 | 51,524.02 |
2026-06-03 | $115.54 | $117.08 | $110.49 | $111.50 | 13,946.2 |
2026-06-02 | $120.99 | $123.52 | $115.54 | $115.58 | 23,222.63 |
2026-06-01 | $124.53 | $125.62 | $120.48 | $120.97 | 36,623.31 |
2026-05-31 | -- | $131.50 | $124.47 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $131.50 | $124.47 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $131.50 | $124.47 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 LST
關於 LST 價格歷史數據
LST 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 LST 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 LST 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $375.50。另一方面，LST 價格軌跡的最低點（通常稱為「LST 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 LST，那麼他目前將獲得 $310.44 的可觀利潤。
按照設計，LST 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前，LST 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
LST 歷史數據案例
以下是 LST 歷史數據在 LST 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 LST 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 LST 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 LST 歷史數據集，交易者可以獲取 LST 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 LST 的風險。他們還可以確定資產 LST 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 LST 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 LST 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 LST 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
