
Raise Entertainment Tickets 價格歷史
(RETS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-18 | $0.001055 | $0.001060 | $0.000980 | $0.001015 | 2,330.68 |
2026-06-17 | $0.001045 | $0.001100 | $0.000990 | $0.001068 | 199.28 |
2026-06-16 | $0.001034 | $0.001050 | $0.001000 | $0.001044 | 1,499.21 |
2026-06-15 | $0.001052 | $0.001050 | $0.000980 | $0.001028 | 1,423.84 |
2026-06-14 | $0.001051 | $0.001100 | $0.000960 | $0.001052 | 0 |
2026-06-13 | $0.000981 | $0.001090 | $0.000960 | $0.001047 | 2,257.64 |
2026-06-12 | $0.001053 | $0.001050 | $0.000950 | $0.000978 | 689.38 |
2026-06-11 | $0.001066 | $0.001070 | $0.000960 | $0.001051 | 812.12 |
2026-06-10 | $0.001071 | $0.001070 | $0.000980 | $0.001052 | 1,282.82 |
2026-06-09 | $0.001272 | $0.001410 | $0.000980 | $0.001071 | 994.74 |
2026-06-08 | $0.001229 | $0.001410 | $0.000900 | $0.001304 | 1,320.24 |
2026-06-07 | $0.001190 | $0.001290 | $0.001080 | $0.001217 | 941.98 |
2026-06-06 | $0.001139 | $0.001300 | $0.001080 | $0.001203 | 454.64 |
2026-06-05 | $0.001105 | $0.001280 | $0.001080 | $0.001146 | 109.62 |
2026-06-04 | $0.001155 | $0.001280 | $0.001080 | $0.001088 | 129.73 |
2026-06-03 | $0.001253 | $0.001230 | $0.001100 | $0.001155 | 172.04 |
2026-06-02 | $0.001271 | $0.001290 | $0.001140 | $0.001253 | 218.61 |
2026-06-01 | $0.001305 | $0.001440 | $0.001220 | $0.001271 | 81.43 |
2026-05-31 | $0.001234 | $0.001770 | $0.001110 | $0.001320 | 77.12 |
2026-05-30 | $0.001016 | $0.001650 | $0.000940 | $0.001200 | 804.59 |
您可以在哪裡購買 RETS
關於 RETS 價格歷史數據
RETS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 RETS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 RETS 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $1.76。另一方面,RETS 價格軌跡的最低點(通常稱為「RETS 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 RETS,那麼他目前將獲得 $1.76 的可觀利潤。
按照設計,RETS 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前,RETS 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
RETS 歷史數據案例
以下是 RETS 歷史數據在 RETS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 RETS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 RETS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 RETS 歷史數據集,交易者可以獲取 RETS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 RETS 的風險。他們還可以確定資產 RETS 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 RETS 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 RETS 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 RETS 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
