MATH(MATH)今天
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MATH 價格歷史
(MATH)時間段: 2025-05-01 ~ 2026-05-02
2025-05-01
2026-05-02
USD
日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-01 | $0.026225 | $0.026948 | $0.025650 | $0.025951 | $109.985K |
2026-04-30 | -- | $0.025863 | $0.025293 | -- | -- |
2026-04-29 | -- | $0.025863 | $0.025293 | -- | -- |
2026-04-28 | $0.026122 | $0.026131 | $0.025293 | $0.025661 | $127.060K |
2026-04-27 | $0.026220 | $0.026529 | $0.026005 | $0.026122 | $112.386K |
2026-04-26 | $0.025405 | $0.027231 | $0.025292 | $0.026228 | $136.102K |
2026-04-25 | $0.025105 | $0.025583 | $0.025062 | $0.025408 | $105.019K |
2026-04-24 | $0.026135 | $0.026199 | $0.024724 | $0.025106 | $68,341.75 |
2026-04-23 | $0.025229 | $0.026516 | $0.025043 | $0.026134 | $192.127K |
2026-04-22 | $0.025735 | $0.026122 | $0.024697 | $0.025229 | $134.783K |
2026-04-21 | $0.025338 | $0.026652 | $0.024926 | $0.025732 | $200.260K |
2026-04-20 | $0.025384 | $0.025397 | $0.024987 | $0.025240 | $107.969K |
2026-04-19 | $0.025358 | $0.026076 | $0.025152 | $0.025384 | $149.856K |
2026-04-18 | $0.025472 | $0.026064 | $0.025199 | $0.025394 | $145.587K |
2026-04-17 | $0.025200 | $0.025506 | $0.024705 | $0.025472 | $142.653K |
2026-04-16 | $0.025427 | $0.025837 | $0.024981 | $0.025192 | $155.331K |
2026-04-15 | $0.024698 | $0.027383 | $0.024305 | $0.025337 | $307.587K |
2026-04-14 | $0.024521 | $0.025284 | $0.024458 | $0.024698 | $175.515K |
2026-04-13 | $0.024432 | $0.024858 | $0.024073 | $0.024532 | $192.126K |
2026-04-12 | $0.024796 | $0.025062 | $0.024258 | $0.024433 | $153.287K |
* 範圍內最早的資料（UTC 時間）
** 範圍內的最新資料（UTC 時間）
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關於 MATH 價格歷史數據
MATH 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MATH 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MATH 價格歷史數據，其價值在 2021-03-21 飆升至歷史峰值，超過 $3.15。另一方面，MATH 價格軌跡的最低點（通常稱為「MATH 歷史最低點」）出現在 2026-04-01。如果有人在此期間購買了 MATH，那麼他目前將獲得 $3.126683 的可觀利潤。
按照設計，MATH 的總供應量將達到 200M 個。截至目目前，MATH 的流通供應量約為 188M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
MATH 歷史數據案例
以下是 MATH 歷史數據在 MATH 交易中的一些使用方法
技術分析：
交易者使用歷史數據來分析 MATH 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 MATH 價格：
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 MATH 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MATH 歷史數據集，交易者可以獲取 MATH 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理：
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 MATH 的風險。他們還可以確定資產 MATH 的波動性，從而做出明智的投資決策。
投資組合管理：
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 MATH 交易機器人：
此外，用戶還可以選擇下載 MATH 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 MATH 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 MATH 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
如何分析 MATH 蠟燭圖數據
MATH K線圖表在水平軸上顯示時間，垂直軸上顯示價格數據，與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色：綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲，而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
在 MATH 呈現橫盤行情的情況下，利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢，或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利，可能會帶來更好的表現。
常見問題
歷史上的今天
2026-05-02
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