
NUMORO 價格歷史
(NUMO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.1727 | $0.1579 | $0.1227 | $0.1358 | 738.08 |
2026-06-16 | $0.1613 | $0.1752 | $0.1212 | $0.1637 | 1,124.2 |
2026-06-15 | $0.2031 | $0.1820 | $0.1150 | $0.1598 | 1,840.1 |
2026-06-14 | $0.1950 | $0.2031 | $0.1200 | $0.1627 | 4,008.11 |
2026-06-13 | $0.2039 | $0.2050 | $0.1244 | $0.1849 | 56,453.68 |
2026-06-12 | $0.1950 | $0.2056 | $0.1176 | $0.2018 | 2,354.33 |
2026-06-11 | $0.2090 | $0.2000 | $0.1578 | $0.1998 | 48,754.12 |
2026-06-10 | $0.2030 | $0.2539 | $0.1000 | $0.2027 | 1,476.74 |
2026-06-09 | $0.2332 | $0.2724 | $0.1542 | $0.2650 | 26,453.39 |
2026-06-08 | $0.2024 | $0.3100 | $0.1668 | $0.2319 | 1,064.16 |
2026-06-07 | $0.2288 | $0.2296 | $0.1615 | $0.2024 | 1,633.46 |
2026-06-06 | $0.3055 | $0.3045 | $0.1393 | $0.2277 | 899.76 |
2026-06-05 | $0.1951 | $0.4764 | $0.1635 | $0.3071 | 1,284.21 |
2026-06-04 | $0.2040 | $0.2175 | $0.1207 | $0.1689 | 708.22 |
2026-06-03 | $0.1367 | $0.2191 | $0.0936 | $0.2065 | 682.81 |
2026-06-02 | $0.1634 | $0.1622 | $0.1000 | $0.1367 | 39.82 |
2026-06-01 | $0.1178 | $0.2100 | $0.0946 | $0.1631 | 124.36 |
2026-05-31 | $0.1039 | $0.1239 | $0.1001 | $0.1181 | 66.76 |
2026-05-30 | $0.1003 | $0.1288 | $0.1000 | $0.1034 | 174.65 |
2026-05-29 | $0.1182 | $0.1359 | $0.0933 | $0.1005 | 146.18 |
您可以在哪裡購買 NUMO
關於 NUMO 價格歷史數據
NUMO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 NUMO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 NUMO 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.8990。另一方面,NUMO 價格軌跡的最低點(通常稱為「NUMO 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 NUMO,那麼他目前將獲得 $0.8755 的可觀利潤。
按照設計,NUMO 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前,NUMO 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
NUMO 歷史數據案例
以下是 NUMO 歷史數據在 NUMO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 NUMO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 NUMO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 NUMO 歷史數據集,交易者可以獲取 NUMO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 NUMO 的風險。他們還可以確定資產 NUMO 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 NUMO 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 NUMO 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 NUMO 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
