
Chumme Token 價格歷史
(CHUM)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-18 | $0.1375 | $0.1388 | $0.1360 | $0.1377 | 7,991.71 |
2026-06-17 | $0.1374 | $0.1380 | $0.1360 | $0.1373 | 5,884.46 |
2026-06-16 | $0.1374 | $0.1380 | $0.1360 | $0.1376 | 5,311.06 |
2026-06-15 | $0.1374 | $0.1391 | $0.1360 | $0.1368 | 4,118.08 |
2026-06-14 | $0.1369 | $0.1380 | $0.1360 | $0.1377 | 5,578.55 |
2026-06-13 | $0.1361 | $0.1381 | $0.1360 | $0.1362 | 5,677.55 |
2026-06-12 | $0.1370 | $0.1383 | $0.1360 | $0.1367 | 4,235.57 |
2026-06-11 | $0.1363 | $0.1380 | $0.1360 | $0.1373 | 4,578.23 |
2026-06-10 | $0.1407 | $0.1676 | $0.1360 | $0.1365 | 4,849.33 |
2026-06-09 | $0.1468 | $0.1500 | $0.1385 | $0.1406 | 4,658.85 |
2026-06-08 | $0.1510 | $0.1535 | $0.1450 | $0.1478 | 4,886.35 |
2026-06-07 | $0.1504 | $0.1523 | $0.1490 | $0.1507 | 7,261.08 |
2026-06-06 | $0.1563 | $0.1809 | $0.1490 | $0.1510 | 6,432.79 |
2026-06-05 | $0.1646 | $0.1649 | $0.1550 | $0.1561 | 4,041.64 |
2026-06-04 | $0.1642 | $0.1652 | $0.1640 | $0.1643 | 5,155.57 |
2026-06-03 | $0.1648 | $0.1650 | $0.1640 | $0.1641 | 4,969.86 |
2026-06-02 | $0.1641 | $0.1650 | $0.1640 | $0.1649 | 4,955.28 |
2026-06-01 | $0.1643 | $0.1654 | $0.1640 | $0.1646 | 4,989.24 |
2026-05-31 | $0.1653 | $0.1655 | $0.1640 | $0.1645 | 9,013.13 |
2026-05-30 | $0.1653 | $0.1655 | $0.1650 | $0.1653 | 0 |
您可以在哪裡購買 CHUM
關於 CHUM 價格歷史數據
CHUM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CHUM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CHUM 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $1.65。另一方面,CHUM 價格軌跡的最低點(通常稱為「CHUM 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CHUM,那麼他目前將獲得 $1.60 的可觀利潤。
按照設計,CHUM 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前,CHUM 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
CHUM 歷史數據案例
以下是 CHUM 歷史數據在 CHUM 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CHUM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 CHUM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CHUM 歷史數據集,交易者可以獲取 CHUM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 CHUM 的風險。他們還可以確定資產 CHUM 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 CHUM 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 CHUM 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 CHUM 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
