AVA (Wormhole) 價格歷史
(AVA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-05 | $0.1676 | $0.1822 | $0.1670 | $0.1815 | 180,026.63 |
2026-08-04 | $0.1774 | $0.1765 | $0.1662 | $0.1680 | 297,118.23 |
2026-08-03 | $0.1649 | $0.1829 | $0.1645 | $0.1779 | 276,340.37 |
2026-08-02 | $0.1709 | $0.1784 | $0.1643 | $0.1648 | 257,946.62 |
2026-08-01 | $0.1579 | $0.1758 | $0.1562 | $0.1705 | 239,518.96 |
2026-07-31 | $0.1533 | $0.1589 | $0.1518 | $0.1579 | 357,253.18 |
2026-07-30 | $0.1508 | $0.1588 | $0.1470 | $0.1534 | 245,415.69 |
2026-07-29 | $0.1554 | $0.1560 | $0.1497 | $0.1506 | 170,567.45 |
2026-07-28 | $0.1567 | $0.1593 | $0.1521 | $0.1552 | 291,012.47 |
2026-07-27 | $0.1620 | $0.1634 | $0.1555 | $0.1567 | 252,412.53 |
2026-07-26 | $0.1663 | $0.1663 | $0.1610 | $0.1620 | 314,871.97 |
2026-07-25 | $0.1545 | $0.1685 | $0.1524 | $0.1660 | 211,086.4 |
2026-07-24 | $0.1557 | $0.1627 | $0.1530 | $0.1543 | 185,812.96 |
2026-07-23 | $0.1597 | $0.1602 | $0.1546 | $0.1550 | 230,171.49 |
2026-07-22 | $0.1611 | $0.1628 | $0.1564 | $0.1596 | 305,834.32 |
2026-07-21 | $0.1538 | $0.1653 | $0.1550 | $0.1611 | 305,466.38 |
2026-07-20 | $0.1553 | $0.1565 | $0.1497 | $0.1555 | 261,751.9 |
2026-07-19 | $0.1545 | $0.1569 | $0.1534 | $0.1555 | 259,505.17 |
2026-07-18 | $0.1593 | $0.1608 | $0.1532 | $0.1550 | 233,139.25 |
2026-07-17 | $0.1635 | $0.1633 | $0.1564 | $0.1591 | 318,202.88 |
您可以在哪裡購買 AVA
關於 AVA 價格歷史數據
AVA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 AVA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 AVA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $3.45。另一方面，AVA 價格軌跡的最低點（通常稱為「AVA 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 AVA，那麼他目前將獲得 $3.36 的可觀利潤。
按照設計，AVA 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前，AVA 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
AVA 歷史數據案例
以下是 AVA 歷史數據在 AVA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 AVA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 AVA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 AVA 歷史數據集，交易者可以獲取 AVA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 AVA 的風險。他們還可以確定資產 AVA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 AVA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 AVA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 AVA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
