
Landshare 價格歷史
(LAND)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.002177 | $0.002195 | $0.002064 | $0.002082 | 120.95 |
2026-06-16 | $0.002250 | $0.002253 | $0.002163 | $0.002178 | 10.54 |
2026-06-15 | $0.002246 | $0.002294 | $0.002181 | $0.002250 | 97.43 |
2026-06-14 | $0.002235 | $0.002358 | $0.002172 | $0.002246 | 363.38 |
2026-06-13 | $0.002234 | $0.002242 | $0.002202 | $0.002235 | 9.28 |
2026-06-12 | $0.002195 | $0.002258 | $0.002187 | $0.002234 | 1.29 |
2026-06-11 | $0.002151 | $0.002217 | $0.002104 | $0.002195 | 33.91 |
2026-06-10 | $0.002146 | $0.002234 | $0.002102 | $0.002155 | 125.16 |
2026-06-09 | $0.001969 | $0.002325 | $0.001735 | $0.002146 | 989.53 |
2026-06-08 | $0.002494 | $0.002538 | $0.001687 | $0.001963 | 1,931.57 |
2026-06-07 | $0.002329 | $0.002509 | $0.002321 | $0.002494 | 113.64 |
2026-06-06 | $0.002504 | $0.002525 | $0.002240 | $0.002329 | 334.69 |
2026-06-05 | $0.002656 | $0.002688 | $0.002468 | $0.002504 | 223.87 |
2026-06-04 | $0.002728 | $0.002717 | $0.002498 | $0.002656 | 298.01 |
2026-06-03 | $0.002835 | $0.002880 | $0.002728 | $0.002728 | 80.44 |
2026-06-02 | $0.002960 | $0.003046 | $0.002817 | $0.002835 | 88.02 |
2026-06-01 | $0.003042 | $0.003028 | $0.002846 | $0.002960 | 206.98 |
2026-05-31 | -- | $0.003531 | $0.003447 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.003531 | $0.003447 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.003531 | $0.003447 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 LAND
關於 LAND 價格歷史數據
LAND 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 LAND 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 LAND 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $12.19。另一方面,LAND 價格軌跡的最低點(通常稱為「LAND 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 LAND,那麼他目前將獲得 $12.19 的可觀利潤。
按照設計,LAND 的總供應量將達到 7,457,137.36 個。截至目目前,LAND 的流通供應量約為 7,426,100.62 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
LAND 歷史數據案例
以下是 LAND 歷史數據在 LAND 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 LAND 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 LAND 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 LAND 歷史數據集,交易者可以獲取 LAND 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 LAND 的風險。他們還可以確定資產 LAND 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 LAND 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 LAND 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 LAND 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
