
Internet Computer 價格歷史
(ICP)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $2.37 | $2.46 | $2.34 | $2.45 | 64,810,357.58 |
2026-06-16 | $2.53 | $2.53 | $2.36 | $2.37 | 87,170,582.08 |
2026-06-15 | $2.43 | $2.60 | $2.40 | $2.53 | 95,093,060.89 |
2026-06-14 | $2.52 | $2.62 | $2.39 | $2.43 | 110,391,331.17 |
2026-06-13 | $2.28 | $2.56 | $2.26 | $2.53 | 86,693,481.71 |
2026-06-12 | $2.22 | $2.32 | $2.22 | $2.27 | 48,581,101.88 |
2026-06-11 | $2.25 | $2.31 | $2.18 | $2.22 | 44,515,499.23 |
2026-06-10 | $2.27 | $2.32 | $2.21 | $2.26 | 42,671,120.44 |
2026-06-09 | $2.37 | $2.39 | $2.23 | $2.27 | 47,546,266.03 |
2026-06-08 | $2.36 | $2.42 | $2.29 | $2.37 | 58,959,495.45 |
2026-06-07 | $2.31 | $2.49 | $2.27 | $2.36 | 59,129,081.35 |
2026-06-06 | $2.22 | $2.37 | $2.12 | $2.31 | 106,472,931.98 |
2026-06-05 | $2.83 | $2.90 | $2.18 | $2.22 | 116,576,697.86 |
2026-06-04 | $3.11 | $3.20 | $2.62 | $2.84 | 159,493,577.54 |
2026-06-03 | $2.95 | $3.22 | $2.93 | $3.11 | 190,682,259.47 |
2026-06-02 | $2.82 | $3.20 | $2.81 | $2.97 | 193,474,170.1 |
2026-06-01 | $2.65 | $2.90 | $2.62 | $2.83 | 91,665,795.72 |
2026-05-31 | $2.70 | $2.76 | $2.63 | $2.65 | 77,355.57 |
2026-05-30 | $2.76 | $2.78 | $2.62 | $2.70 | 50,066.59 |
2026-05-29 | $2.68 | $2.86 | $2.62 | $2.75 | 139,736.5 |
您可以在哪裡購買 ICP
關於 ICP 價格歷史數據
ICP 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ICP 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ICP 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $700.65。另一方面,ICP 價格軌跡的最低點(通常稱為「ICP 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ICP,那麼他目前將獲得 $698.63 的可觀利潤。
按照設計,ICP 的總供應量將達到 554,141,553.25 個。截至目目前,ICP 的流通供應量約為 554,141,533.37 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
ICP 歷史數據案例
以下是 ICP 歷史數據在 ICP 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ICP 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 ICP 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ICP 歷史數據集,交易者可以獲取 ICP 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 ICP 的風險。他們還可以確定資產 ICP 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 ICP 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 ICP 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 ICP 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
