Internet Computer(ICP)今天
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Internet Computer 價格歷史
(ICP)時間段: 2025-03-16 ~ 2026-03-17
2025-03-16
2026-03-17
USD
日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-03-16 | $2.659825 | $2.732 | $2.626 | $2.659872 | $67.784M |
2026-03-15 | $2.636381 | $2.719 | $2.639 | $2.659124 | $57.170M |
2026-03-14 | $2.664872 | $2.687 | $2.578 | $2.639435 | $53.167M |
2026-03-13 | $2.653683 | $2.739 | $2.609 | $2.664097 | $76.631M |
2026-03-12 | $2.695684 | $2.693 | $2.533 | $2.654067 | $117.748M |
2026-03-11 | $2.511543 | $2.906 | $2.355 | $2.706331 | $371.485M |
2026-03-10 | $2.486145 | $2.549 | $2.443 | $2.516214 | $46.042M |
2026-03-09 | $2.430652 | $2.525 | $2.395 | $2.487872 | $51.018M |
2026-03-08 | $2.461770 | $2.497 | $2.383 | $2.433756 | $40.208M |
2026-03-07 | $2.472805 | $2.51 | $2.43 | $2.466783 | $39.660M |
2026-03-06 | $2.540444 | $2.637 | $2.455 | $2.473084 | $65.515M |
2026-03-05 | $2.46 | $2.63 | $2.46 | $2.52 | $96.662M |
2026-03-04 | $2.39 | $2.46 | $2.36 | $2.46 | $61.438M |
2026-03-03 | $2.37 | $2.54 | $2.35 | $2.39 | $64.970M |
2026-03-02 | $2.44 | $2.53 | $2.35 | $2.37 | $69.987M |
2026-03-01 | $2.5 | $2.5 | $2.28 | $2.44 | $87.799M |
2026-02-28 | $2.43 | $2.69 | $2.42 | $2.51 | $127.372M |
2026-02-27 | $2.424014 | $2.711 | $2.322 | $2.472 | $75,577.53 |
2026-02-26 | $2.305235 | $2.59 | $2.35 | $2.408 | $153.450K |
2026-02-25 | $2.09 | $2.13 | $2.02 | $2.12 | $49.497M |
* 範圍內最早的資料（UTC 時間）
** 範圍內的最新資料（UTC 時間）
您可以在哪裡購買 ICP
通過 LBank App 購買
數分鐘完成帳戶註冊，即可通過信用卡或銀行轉帳購買加密貨幣。
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關於 ICP 價格歷史數據
ICP 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ICP 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ICP 價格歷史數據，其價值在 2021-05-11 飆升至歷史峰值，超過 $700.65。另一方面，ICP 價格軌跡的最低點（通常稱為「ICP 歷史最低點」）出現在 2026-02-24。如果有人在此期間購買了 ICP，那麼他目前將獲得 $698.63 的可觀利潤。
按照設計，ICP 的總供應量將達到 550M 個。截至目目前，ICP 的流通供應量約為 550M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ICP 歷史數據案例
以下是 ICP 歷史數據在 ICP 交易中的一些使用方法
技術分析：
交易者使用歷史數據來分析 ICP 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 ICP 價格：
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ICP 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ICP 歷史數據集，交易者可以獲取 ICP 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理：
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ICP 的風險。他們還可以確定資產 ICP 的波動性，從而做出明智的投資決策。
投資組合管理：
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 ICP 交易機器人：
此外，用戶還可以選擇下載 ICP 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ICP 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ICP 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
如何分析 ICP 蠟燭圖數據
ICP K線圖表在水平軸上顯示時間，垂直軸上顯示價格數據，與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色：綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲，而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
在 ICP 呈現橫盤行情的情況下，利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢，或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利，可能會帶來更好的表現。
常見問題
歷史上的今天
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