
Infinity Rising 價格歷史
(RISE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.001867 | $0.001877 | $0.001777 | $0.001798 | 21,790.26 |
2026-06-16 | $0.002010 | $0.002002 | $0.001853 | $0.001867 | 11,486.54 |
2026-06-15 | $0.001759 | $0.002010 | $0.001745 | $0.002008 | 23,261.27 |
2026-06-14 | $0.001893 | $0.001871 | $0.001747 | $0.001758 | 14,609.17 |
2026-06-13 | $0.001772 | $0.001897 | $0.001754 | $0.001895 | 20,707.71 |
2026-06-12 | $0.001655 | $0.001791 | $0.001641 | $0.001765 | 25,056.37 |
2026-06-11 | $0.001700 | $0.001715 | $0.001631 | $0.001657 | 19,590.49 |
2026-06-10 | $0.001708 | $0.001744 | $0.001655 | $0.001709 | 17,417.39 |
2026-06-09 | $0.001791 | $0.001806 | $0.001694 | $0.001705 | 19,040.75 |
2026-06-08 | $0.001738 | $0.001809 | $0.001721 | $0.001796 | 20,622.64 |
2026-06-07 | $0.001702 | $0.001774 | $0.001661 | $0.001741 | 24,773.08 |
2026-06-06 | $0.001743 | $0.001782 | $0.001670 | $0.001705 | 18,512.34 |
2026-06-05 | $0.002008 | $0.002011 | $0.001702 | $0.001731 | 53,035.37 |
2026-06-04 | $0.002214 | $0.002212 | $0.001988 | $0.002003 | 36,898.36 |
2026-06-03 | $0.002289 | $0.002318 | $0.002204 | $0.002214 | 13,186.67 |
2026-06-02 | $0.002436 | $0.002471 | $0.002285 | $0.002297 | 22,915.54 |
2026-06-01 | $0.002504 | $0.002528 | $0.002423 | $0.002436 | 9,798.77 |
2026-05-31 | -- | $0.002740 | $0.002645 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.002740 | $0.002645 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.002740 | $0.002645 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 RISE
關於 RISE 價格歷史數據
RISE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 RISE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 RISE 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.009420。另一方面,RISE 價格軌跡的最低點(通常稱為「RISE 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 RISE,那麼他目前將獲得 $0.007788 的可觀利潤。
按照設計,RISE 的總供應量將達到 3,000,000,000 個。截至目目前,RISE 的流通供應量約為 1,079,986,157 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
RISE 歷史數據案例
以下是 RISE 歷史數據在 RISE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 RISE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 RISE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 RISE 歷史數據集,交易者可以獲取 RISE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 RISE 的風險。他們還可以確定資產 RISE 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 RISE 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 RISE 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 RISE 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
